# Numpy科学计算库从入门到滚瓜烂熟

**Repository Path**: wx114/numpy-from-beginner-to-proficient

## Basic Information

- **Project Name**: Numpy科学计算库从入门到滚瓜烂熟
- **Description**: 欢迎来到“Numpy科学计算库从入门到滚瓜烂熟”的GitHub仓库！这个仓库是我自己学习Numpy的笔记和代码。同时也为所有对Numpy科学计算库感兴趣的同学提供一个从基础到精通的学习资源。无论你是编程新手，还是希望在科学计算领域提升技能的资深开发者，这里都有适合你的学习材料
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 2
- **Created**: 2024-10-31
- **Last Updated**: 2025-03-17

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: Python, numpy, 数据分析

## README

# Numpy科学计算库从入门到滚瓜烂熟

#### 介绍
​	欢迎来到“Numpy科学计算库从入门到滚瓜烂熟”的GitHub仓库！这个仓库是我自己学习Numpy的笔记和代码。同时也为所有对Numpy科学计算库感兴趣的同学提供一个从基础到精通的学习资源。无论你是编程新手，还是希望在科学计算领域提升技能的资深开发者，这里都有适合你的学习材料

#### 内容概览

- **入门教程**：从零开始，学习Numpy基本数据结构、数组操作、数组切片与索引等基础知识。
- **进阶指南**：深入学习Numpy的高级功能，包括广播机制、通用函数和线性代数运算等。
- **课后习题**：提供众多课后练习题，帮助你将所学知识充分练习并记忆。


#### 安装教程

1.  `pip install numpy`
2.  `pip install jupyter`

#### 使用说明

1.  `source_code`存放源代码。
2.  `notes`存放学习笔记。
3.  `exercises`存放练习题。