diff --git "a/AscendPytorch\346\250\241\345\236\213\344\274\227\346\231\272FAQ.md" "b/AscendPytorch\346\250\241\345\236\213\344\274\227\346\231\272FAQ.md"
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@@ -500,6 +500,42 @@ StopIteration
    正常现象。
 
 
+### FAQ26、pip安装包 matplotlib pillow numpy scipy xtcocotools torchvision 等包，在x86环境安装顺利但是在arm环境失败
+
+* 现象描述
+    
+    arm环境上安装很多包的时候会报错，报错的内容，现象各不相同，找不到包或者缺少底层依赖。
+
+* 原因分析
+    
+    1. pip根据你当前的pip版本下载的，不同版本对应的包再pip源的中是相互隔离的，所以即使有些包已经出了arm版本，但是你的pip不够新下载也会出错，或者找不到。
+    2. 有些包在你选定的源里的确没有，尝试使用其他的pip源
+    3. arm上的环境上的python生态并不好，有些包即使是最新的pip版本依然下载不到。那只能编译源码了。
+    
+* 处理方法
+
+    1）尝试更新pip，注意你若是使用的pip3.7则下面命令对应改成pip3.7
+    ```bash
+        pip install --upgrade pip 
+    ```
+    
+    2）临时切换pip源下载,使用 -i 参数指定临时源，常用的源还有 清华源，阿里源，豆瓣源
+    ```bash
+    pip install torchvision==0.2.2 -i https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/
+    ```
+    其他源：
+    ```bash
+    清华大学 ：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
+    阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
+    豆瓣源：http://pypi.douban.com/simple/
+    ```
+    
+    3）对于前两种办法都无法安装的包，那只能使用源码安装了，目前像 kaldi，xtcocotools 这类包需要使用gitee或者github上共享的源码，根据他的readme来编译安装。
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+## [2.2 NPU模型分布式运行常见问题FAQ](#22-NPU模型分布式运行常见问题FAQ)
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 ## [2.2 NPU模型分布式运行常见问题FAQ](#22-NPU模型分布式运行常见问题FAQ)
 
 ### FAQ1、在模型分布式训练时，遇到报错 host not found.