diff --git "a/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\345\212\237\350\203\275\346\211\223\351\200\232/\347\233\256\346\240\207\350\267\237\350\270\252SiamMask-\347\275\221\347\273\234\345\210\206\346\256\265.md" "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\345\212\237\350\203\275\346\211\223\351\200\232/\347\233\256\346\240\207\350\267\237\350\270\252SiamMask-\347\275\221\347\273\234\345\210\206\346\256\265.md"
index aa3c9b8adfcc2f7490db4543f3beb219e023afa3..8c5a64ff8799b14149390092055cd661c84ef98a 100644
--- "a/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\345\212\237\350\203\275\346\211\223\351\200\232/\347\233\256\346\240\207\350\267\237\350\270\252SiamMask-\347\275\221\347\273\234\345\210\206\346\256\265.md"
+++ "b/Ascend-PyTorch\347\246\273\347\272\277\346\216\250\347\220\206\346\214\207\345\257\274/\344\270\223\351\242\230\346\241\210\344\276\213/\345\212\237\350\203\275\346\211\223\351\200\232/\347\233\256\346\240\207\350\267\237\350\270\252SiamMask-\347\275\221\347\273\234\345\210\206\346\256\265.md"
@@ -1,5 +1,6 @@
 [SiamMask](https://gitee.com/ascend/modelzoo/pulls/4105)  
-1.由于pytorch与onnx框架实现引起的bn算子属性epsilon，momentum在两种框架下略微不同，对本网络影响较大，onnx精度与pth精度差了一点，但是om与onnx精度一致。  
+1.由于pytorch与onnx框架实现引起的bn算子属性epsilon，momentum在两种框架下略微不同，onnx精度与pth精度差了一点，但是om与onnx精度一致。  
 2.因为SiamMask是前后帧连续处理，即上一帧的输入作为下一帧的输出，在Refine模块中进行动态pad，因此模型需要拆分为两段。因为SiamMask部分卷积存在使用自定义kernel来对输入进行卷积操作，导致卷积存在kernel和input的双输入的情况，[issue](http://github.com/onnx/onnx-tensorrt/issues/645)，故在线推理测试性能。计算的是拆分的两部分模型合在一起完整推理的性能。  
 3.因为SiamMask在corr部分固定了reshape之后的形状，并且针对前后帧连续处理，所以模型不支持多batch。  
-4.推理速度较慢的问题目前出在io部分。如果`msame`支持将数据从内存中读写而不必须从`.bin`文件中读写，速度将会进一步加快。  
\ No newline at end of file
+4.推理速度较慢的问题目前出在io部分。如果`msame`支持将数据从内存中读写而不必须从`.bin`文件中读写，速度将会进一步加快。  
+5.msame保存为bin格式并以float32加载比TXT格式精度高一些，性能也更好。  
\ No newline at end of file