# your-python

**Repository Path**: ttfont/your-python

## Basic Information

- **Project Name**: your-python
- **Description**: Python是一种高效且广泛应用的编程语言，以其简洁的语法和强大的功能深受开发者青睐。它支持多种编程范式，包括面向对象、函数式和过程式编程，使开发者能够灵活地组织代码。Python 拥有丰富的标准库和第三方模块，能够轻松处理文件操作、数据序列化、正则表达式、异常处理等任务。它广泛应用于数据分析、人工智能、自动化脚本、Web开发等领域。
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-09-12
- **Last Updated**: 2025-02-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: Python, numpy

## README

# 《一起学 Python 》🐍✨专栏目录 | 全面覆盖 NumPy、Pandas、Matplotlib、3D 可视化、Docker 部署与 Linux 命令实战技巧


**[CSDN博客](https://blog.csdn.net/u014394049)首页**：[敲代码不忘补水](https://blog.csdn.net/u014394049) 《[一起学 Python](https://blog.csdn.net/u014394049/category_12778339.html)》专栏。

**[知乎](https://www.zhihu.com/people/dayu-28-76)主页**：[敲代码不忘补水](https://www.zhihu.com/column/c_1817608178675896320) 《[一起学 Python](https://www.zhihu.com/column/c_1817608178675896320)》专栏。


![代码](https://camo.githubusercontent.com/6f166c579aa6514dadd3c743ae1c958cc06a55180b9758dc2741c973ae392ddf/68747470733a2f2f692d626c6f672e6373646e696d672e636e2f6469726563742f62363833356537633736346334303063383239343531386134313531356338652e706e67237069635f63656e746572)

**源码地址**： [Gitee](https://gitee.com/ttfont/your-python) 或 [GitHub](https://github.com/ttfont/your-python) 。

### 一 前言 📖

欢迎来到《[一起学 Python](https://blog.csdn.net/u014394049/category_12778339.html)》！这个专栏就像`Python`界的“通关秘籍”，从基础到高阶，满足从编程小白 👶 到进阶开发者 👨‍💻 的各种需求。`Python`这门语言既简单又强大，凭借优雅的语法和无处不在的应用场景，妥妥地赢得了“编程界瑞士军刀” 🛠️ 的美名。现在，准备好翻开第一章，开启这趟`Python`冒险之旅吧！🌍✨

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### 二 专栏介绍 📚

《[一起学 Python](https://blog.csdn.net/u014394049/category_12778339.html)》不仅教基础操作，还会带你解锁 `NumPy`、`Pandas` 等科学计算与数据分析的超能力 📊，以及用 `Matplotlib` 把数据“画”出来的神技能 📈。每一章都搭配实战代码和深入浅出的讲解 💡，让枯燥的编程变得像喝奶茶一样轻松！学到最后，不仅能做出酷炫的项目，还能用代码实现脑洞中的奇思妙想 💡✨。

别急，还有《[一起学 FastAPI](https://blog.csdn.net/u014394049/category_12821373.html)》专栏 🚀！通过这个轻量级高性能框架，不仅能快速搭建API，还能让你的`Python`项目飞速上线 💪。听着是不是很酷？快点一探究竟吧！📈

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### 三 运行环境 🖥️

为了不让代码“罢工”，特地准备了以下运行环境推荐：

- 操作系统：`macOS 14+` 或 `Windows 10/Ubuntu 20.04` 🖥️
- Python 版本：`Python 3.8` 及以上 🐍
- 开发工具：`PyCharm` 或 `VS Code` 🛠️
- 依赖管理工具：`Conda`、`Pip` 📦

选好工具，配置环境，确保代码一路绿灯 🚦！别让环境问题打扰学习的热情，开始畅快写代码吧！🚀

![图片示例](https://camo.githubusercontent.com/c53942cd07b0787479d8ff00b0fa9756cc943cc974b018335240c475ff56b380/68747470733a2f2f692d626c6f672e6373646e696d672e636e2f6469726563742f65663064333764643961653734313035383835643766353933326430613565662e706e67237069635f63656e746572)


### 四 内容总览 📝

#### ⑴ Python 基础篇 🐣

1. [Python 安装和依赖管理指南：Conda 与 Pip](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/141992786) 📦
2. [使用 PyCharm 新建 Python 项目详解](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142092013) 🔧
3. [Python 变量与运算：基础教程](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142093973) ➕➖✖️➗
4. [Python 条件判断：全面掌握 if、else、elif 语句的用法](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142130650) 🔄
5. [Python for 和 while 循环：掌握循环控制的基本操作](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142132425) ♻️
6. [Python 数据类型详解：列表、字典、元组与集合的操作指南](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142167052) 📋
7. [Python 函数使用指南：定义、参数设置与变量作用域详解](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142168924) 📝
8. [Python Class 类详解：定义、继承与特殊方法的使用](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142202508) 🧱
9. [Python Module 模块详解：模块导入与项目管理的最佳实践](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142211375) 📦
10. [Python 文件读写操作详解：从创建到编码处理](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142252859) 🗂️
11. [Python 目录与文件管理：操作、管理与检验详解](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142253705) 📂
12. [Python 正则表达式详解：从基础匹配到高级应用](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142284701) 🔍
13. [Python Pickle 与 JSON 序列化详解：存储、反序列化与对比](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142285797) 🔄
14. [Python 异常控制详解：try-except 的应用与多种异常处理策略](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142302747) 🚫⚠️
15. [Python 单元测试详解：Unittest 框架的应用与最佳实践](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142303705) ✅
16. [Python 项目实践：简单的计算器](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142324497) 🧮
17. [Python 项目实践：文件批量处理](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142325760) 📑

#### ⑵ Python 高阶篇 🚀

1. [Python 高阶内容：字符串从格式化到高级操作](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142374372) ✨
2. [Python 高阶内容：简化代码的终极技巧](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142410904) 🛠️
3. [Python 高阶内容：深拷贝与浅拷贝揭秘复制的“玄学”](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142410985) 🔍
4. [Python 高阶内容：深入理解 yield 生成器的优势与应用](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142449617) ⚙️
5. [Python 高阶内容：套娃式装饰器巧妙为函数增加功能](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142449722) 🪆
6. [Python 多线程编程详解：用 Threading 优雅提升程序并发性能](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142479805) 🚦
7. [Python 多进程解析：Multiprocessing 高效并行处理的奥秘](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142481935) 🚄

#### ⑶ NumPy 篇 📊

1. [Python NumPy 安装指南：开启高效数值计算之旅](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142518237) 🔢
2. [Python NumPy 与 List 的性能对决：为何 NumPy 更胜一筹](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142518289) 🥇
3. [Python NumPy 基础操作：多维数据处理详解](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142551614) 📐
4. [Python NumPy 数据筛选：索引、切片与条件筛选全解析](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142556462) 🔍
5. [Python NumPy 基础运算：高效处理与分析数据](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142587031) 📊
6. [Python NumPy 多维数组形态转换：高效合并与拆解](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142592720) 🔄
7. [Python NumPy 数据分析：处理复杂数据的高效方法](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142612931) 📈
8. [Python NumPy 数据清洗：高效处理数据异常与缺失](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142618293) 🧼
9. [Python NumPy 读取与保存数据：高效处理数据文件](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142639691) 🗃️
10. [Python NumPy 标准数据生成：高效创建与操作数组](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142644239) 📏
11. [Python NumPy 随机数与操作：全面掌握随机生成与分布](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142654667) 🎲
12. [Python Numpy 的 View 与 Copy 使用详解与优化技巧](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/143023638) 🛠️
13. [Python NumPy 在神经网络中的矩阵运算与激活函数详解](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/143058572) 🧠
14. [Python Numpy 实现神经网络自动训练：反向传播与激活函数的应用详解](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/143163080) 🤖

#### ⑷ Pandas 篇 🗂️

1. [Python Pandas 数据分析的得力工具：简介](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/143183909) 🔍
2. [Python Pandas 安装指南：快速入门与验证](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/143184563) 📦
3. [Python NumPy 与 Pandas 数据操作对比：从高效计算到灵活分析的转变](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/143202502) 📊
4. [Python Pandas 文件读取与保存指南：高效处理 CSV、Excel 等多种格式数据](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/143208896) 📑
5. [Python Pandas 数据处理：深入理解 Series 和 DataFrame 数据结构](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/143217091) 📋
6. [Python Pandas 数据选择：灵活筛选和操作数据的多种方式](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/143238957) 🗂️
7. [Python Pandas 数据分析基础操作：从创建到统计的实用指南](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/143303349) 📈
8. [Python Pandas 数据可视化指南：从散点图到面积图的全面展示](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/143366051) 🎨
9. [Python Pandas 数据运算方法详解：筛选赋值与 Apply 方法的高效使用](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/143571891) 🔄
10. [Python Pandas 字符串处理技巧：格式化、正则匹配与拼接操作](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/143571959) ✨
11. [Python Pandas 异常数据处理：NaN 检查、填充与范围裁剪方法](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/143704645) 🛠️
12. [Python Pandas 时间数据处理与分析：读取、创建与时区转换](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/143704775) 🕒
13. [Python Pandas 数据合并与拼接：常用的数据操作 concat、merge 和 join 详解](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/143758488) 🔗
14. [Python Pandas 数据 GroupBy 分组操作详解：分组、聚合与遍历](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/143804896) 🧮
15. [Python Pandas 多重索引：MultiIndex 创建与应用指南](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/143804963) 📌
16. [Python Pandas 分析 Kaggle 数据：从日期筛选到增长趋势可视化](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/143845452) 📊
17. [Python Pandas 机器学习数据预处理：从缺失值到特征切分的全面解析](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/143845590) 🧠

#### ⑸ Matplotlib 篇 🎨

1. [Python Matplotlib 数据可视化全面解析：选择它的七大理由与入门简介](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/143873531) 📊
2. [Python Matplotlib 安装指南：使用 Miniconda 实现跨 Linux、macOS 和 Windows 平台安装](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/143873694) ⚙️
3. [Python Matplotlib 绘图 figure 全面指南：从基础到高级的实用技巧](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/143920572) 📈
4. [Python Matplotlib 经典 3D 绘图类型：从二维到三维的可视化解析](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/143962459) 🎥
5. [Python Matplotlib 多图显示 subplot：从组合布局到嵌套图形的全面解析](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/143962672) 📊
6. [Python Matplotlib 动态绘图：使用 Animation 创建实时正弦波动画](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/143979499) 🌊

#### ⑹ 补充篇 🉑

1. [Python 源码编译安装详解：跨平台指南及完整步骤解析](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142828459) 📊
2. [PyCharm 项目解释器切换指南：如何在项目中更换 Python Interpreter](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142828922) ⚙️
3. [Docker 构建 Miniconda3 Python 运行环境实战指南](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/143026041) 📈

### 五 推荐文章 📚

#### ⑴ Docker 篇 🐳

1. [Docker 安装与配置：从入门到部署](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/141896710) 🔧
2. [Docker 镜像的构建与多架构支持](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/141993381) 📀
3. [Docker 环境下安装和配置 Nginx 实践](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/141923921) 🖥️
4. [Docker 安装与配置 Redis 实践指南](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/141950680) 📗
5. [Docker Compose 启动 PostgreSQL 数据库](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142315190) 📈
6. [Dockerfile 示例 ：从基础镜像选择到环境变量配置的详细指南](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/143165075)  🗃️
7. [将 Docker Run 命令转换为 Docker Compose 配置：在线工具操作指南](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142957195) 🖱️
8. [Docker 安装达梦 DM8 数据库实战指南](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142955852) 📝
9. [Docker 安装之信创适配国产 C86 架构：从入门到部署全攻略](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/141897144) 📝
10. [Docker Compose 部署大模型GPU集群：高效分配与管理算力资源](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142686557) 🌟
11. [C86 架构一键离线安装 docker 和 docker-compose 实战指南](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142874081)
12. [Docker 启动 Neo4j：详细配置指南和浏览器访问](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142718870) 🛰️
13. [Docker 安装与配置单机多磁盘 MinIO：高效存储解决方案](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142686716) 📦
14. [Docker 启动 PostgreSQL 主从架构：实现数据同步的高效部署指南](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142697518) ♻️
15. [Docker 安装 Citus 单节点集群：全面指南与详细操作](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142675293) 🗒️
16. [Docker 常用操作命令与 GPU 容器运行随记](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142052108) 🖊️
17. [Docker 环境下 Keepalived 主备高可用配置指南](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/141950959) 🔒

#### ⑵ Linux 篇 🐧

1. [Linux 常用命令速查手册](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142032257) 📁
2. [Linux 磁盘信息查看命令及应用](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142032432) 🔐
3. [Linux 挂载磁盘与开机自动挂载操作指南](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142032795) 📊
4. [Linux 挂载磁盘与重新挂载的精简操作指南](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142032918) 🌐
5. [Linux 上自动下载 Docker 依赖并离线安装的完整指南](https://water-code.blog.csdn.net/article/details/142048915) 📦

### 六 结语 🎉

🏆 恭喜顺利走完这段Python学习之旅！希望一路上的代码、逻辑和Bug，都能成为成长的记忆点 🐍💻。Python是一门优雅又强大的语言，未来无论是数据分析、人工智能，还是开发酷炫工具，都能继续挖掘它的潜力。写代码的路上难免会有“踩坑”，但别担心，代码是改出来的，高手是练出来的 😂！愿未来的编程路上，BUG少一点，灵感多一点，项目上线无Bug！🚀🌟