# seatunnel
**Repository Path**: springccx/seatunnel
## Basic Information
- **Project Name**: seatunnel
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: 2.1.0-release
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-08-06
- **Last Updated**: 2024-08-06
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
# Apache SeaTunnel (Incubating)
[](https://github.com/apache/incubator-seatunnel/actions/workflows/backend.yml)
[](https://join.slack.com/t/apacheseatunnel/shared_invite/zt-123jmewxe-RjB_DW3M3gV~xL91pZ0oVQ)
[](https://twitter.com/ASFSeaTunnel)
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[](README.md)
[](README_zh_CN.md)
更名通知:SeaTunnel 原名为 waterdrop,于 2021 年 10 月 12 日更名为 SeaTunnel。
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SeaTunnel 是一个非常易用的支持海量数据实时同步的超高性能分布式数据集成平台,每天可以稳定高效同步数百亿数据,已在近百家公司生产上使用。
## 为什么我们需要 SeaTunnel
SeaTunnel 尽所能为您解决海量数据同步中可能遇到的问题:
* 数据丢失与重复
* 任务堆积与延迟
* 吞吐量低
* 应用到生产环境周期长
* 缺少应用运行状态监控
## SeaTunnel 使用场景
* 海量数据同步
* 海量数据集成
* 海量数据的 ETL
* 海量数据聚合
* 多源数据处理
## SeaTunnel 的特性
* 简单易用,灵活配置,无需开发
* 实时流式处理
* 离线多源数据分析
* 高性能、海量数据处理能力
* 模块化和插件化,易于扩展
* 支持利用 SQL 做数据处理和聚合
* 支持 Spark Structured Streaming
* 支持 Spark 2.x
## SeaTunnel 的工作流程

```
Source[数据源输入] -> Transform[数据处理] -> Sink[结果输出]
```
多个 Transform 构建了数据处理的 Pipeline,满足各种各样的数据处理需求,如果您熟悉 SQL,也可以直接通过 SQL 构建数据处理的 Pipeline,简单高效。目前 seatunnel
支持的[Transform 列表](https://seatunnel.apache.org/docs/spark/configuration/transform-plugins/transform-plugin),
仍然在不断扩充中。您也可以开发自己的数据处理插件,整个系统是易于扩展的。
## SeaTunnel 支持的插件
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