# bitsail **Repository Path**: quickthinking/bitsail ## Basic Information - **Project Name**: bitsail - **Description**: BitSail 是字节跳动开源的基于分布式架构的高性能数据集成引擎,支持多种异构数据源间的数据同步,并提供离线、实时、全量、增量场景下的全域数据集成解决方案,目前服务于字节内部几乎 - **Primary Language**: Java - **License**: Apache-2.0 - **Default Branch**: master - **Homepage**: https://www.oschina.net/p/bitsail - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 18 - **Created**: 2022-10-31 - **Last Updated**: 2022-10-31 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # BitSail [English](README.md) | 简体中文 [](https://github.com/bytedance/bitsail/actions/workflows/cicd.yml) [](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html) [](https://join.slack.com/t/slack-ted3816/shared_invite/zt-1inff2sip-u7Ej_o73sUgdpJAvqwlEwQ) ## 介绍 BitSail是字节跳动开源的基于分布式架构的高性能数据集成引擎, 支持多种异构数据源间的数据同步,并提供离线、实时、全量、增量场景下的全域数据集成解决方案,目前服务于字节内部几乎所有业务线,包括抖音、今日头条等,每天同步数百万亿数据 ## 为什么我们要使用BitSail BitSail目前已被广泛使用,并支持数百万亿的大流量场景。同时在火山引擎云原生环境、客户私有云环境等多种场景下得到验证。 我们积累了很多经验,并做了多项优化,以完善数据集成的功能 - 全域数据集成解决方案, 覆盖离线、实时、增量场景 - 分布式以及云原生架构, 支持水平扩展 - 在准确性、稳定性、性能上,成熟度更好 - 丰富的基础功能,例如类型转换、脏数据处理、流控、数据湖集成、自动并发度推断等 - 完善的任务运行状态监控,例如流量、QPS、脏数据、延迟等 ## BitSail使用场景 - 异构数据源海量数据同步 - 流批一体数据处理能力 - 湖仓一体数据处理能力 - 高性能、高可靠的数据同步 - 分布式、云原生架构数据集成引擎 ## BitSail主要特点 - 简单易用,灵活配置 - 流批一体、湖仓一体架构,一套框架覆盖几乎所有数据同步场景 - 高性能、海量数据处理能力 - DDL自动同步 - 类型系统,不同数据源类型之间的转换 - 独立于引擎的读写接口,开发成本低 - 任务进度实时展示,正在开发中 - 任务状态实时监控 ## BitSail架构  ``` Source[Input Sources] -> Framework[Data Transmission] -> Sink[Output Sinks] ``` 数据处理流程如下,首先通过 Input Sources 拉取源端数据,然后通过中间框架层处理,最后通过 Output Sinks 将数据写入目标端 在框架层,我们提供了丰富的基础功能,并对所有同步场景生效,比如脏数据收集、自动并发度计算、流控、任务监控等 在数据同步场景上,全面覆盖批式、流式、增量场景 在Runtime层,支持多种执行模式,比如yarn、local,k8s在开发中 ## 支持连接器列表
DataSource | Sub Modules | Reader | Writer |
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Hive | - | ✅ | ✅ |
Hadoop | - | ✅ | ✅ |
Hbase | - | ✅ | ✅ |
Hudi | - | ✅ | ✅ |
Kafka | - | ✅ | ✅ |
RocketMQ | - | ✅ | |
Redis | - | ✅ | |
Doris | - | ✅ | |
MongoDB | - | ✅ | ✅ |
JDBC | MySQL | ✅ | ✅ |
Oracle | |||
PostgreSQL | |||
SqlServer | |||
Fake | - | ✅ | |
- | ✅ |