# mysql 优化 架构师必备 

**Repository Path**: pullwind/mysqlUpreme

## Basic Information

- **Project Name**: mysql 优化 架构师必备 
- **Description**: 架构师必要的mysql知识
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: AGPL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2023-06-14
- **Last Updated**: 2023-06-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# mysql 基本的习惯常识


## 应尽量避免在where子句中使用or来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20可以这样查询：
select id from t where num=10
union all select id from t where num=20

## 慎用in和not in 逻辑

in 和not in也要慎用，否则会导致全表扫描，如：|
select id from t1 where nuth in （select id from t2 where id>10）
此时外层查询会全表扫描，不使用索引。可以修改为：
select id from t1，（select id from t1 where id>10）t2 where t1.id=t2.id此时索引被使用，可以明显提升查询效率。

## 注意模糊查询

下面的查询也将导致全表扫描：
select id from t where name like'%abc%"
模糊查询如果是必要条件时，可以使用select id from t where name like'abc%来实现模糊查询，此时索引将被使用。如果头匹配是必要逻辑，建议使用全文搜索引擎（Elastic search、Lucene、Solr等）。

## 避免查询条件中字段计算
应尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where num/2=100应改为：

select id from t where num=100*2

## 字段设定 字符和数值
尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
尽可能的使用varchar代替char，因为首先可变长度字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

## 使用  exists代替in   请忘掉 in

## 避免全表扫描
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。

##　避免判断null值

应尽量避免在where子句中对字段进行null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null可以在um上设置默认值0，确保表中aum列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0

##　避免不等值判断
应尽量避免在where子句中使用！=或>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。






#