文件中心-QJ_FileCenter ，能够独立部署的文件中心服务，提供上传，下载，文件预览等服务
mall项目是一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，基于SpringBoot+MyBatis实现，采用Docker容器化部署。 前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。 后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。
项目基于 Spring Boot 2.1.0 、 Jpa、 Spring Security、redis、Vue的前后端分离的后台管理系统，项目采用分模块开发方式， 权限控制采用 RBAC，支持数据字典与数据权限管理，支持一键生成前后端代码，支持动态路由，Bug 反馈移步Github
spring boot demo 是一个用来深度学习并实战 spring boot 的项目，目前总共包含 65 个集成demo，已经完成 53 个。 该项目已成功集成 actuator(监控)、admin(可视化监控)、logback(日志)、aopLog(通过AOP记录web请求日志)、统一异常处理(json级别和页面级别)、freemarker(模板引擎)、thymeleaf(模板引擎)、Beetl(模板引擎)、Enjoy(模板引擎)、JdbcTemplate(通用JDBC操作数据库)、JPA(强大的ORM框架)、mybatis(强大的ORM框架)、通用Mapper(快速操作Mybatis)、PageHelper(通用的Mybatis分页插件)、mybatis-plus(快速操作Mybatis)、BeetlSQL(强大的ORM框架)、upload(本地文件上传和七牛云文件上传)、redis(缓存)、ehcache(缓存)、email(发送各种类型邮件)、task(基础定时任务)、quartz(动态管理定时任务)、xxl-job(分布式定时任务)、swagger(API接口管理测试)、security(基于RBAC的动态权限认证)、SpringSession(Session共享)、Zookeeper(结合AOP实现分布式锁)、RabbitMQ(消息队列)、Kafka(消息队列)、websocket(服务端推送监控服务器运行信息)、socket.io(聊天室)、ureport2(中国式报表)、打包成war文件、集成 ElasticSearch(基本操作和高级查询)、Async(异步任务)、集成Dubbo(采用官方的starter)、MongoDB(文档数据库)、neo4j(图数据库)、docker(容器化)、JPA多数据源、Mybatis多数据源、代码生成器、GrayLog(日志收集)、JustAuth(第三方登录)、LDAP(增删改查)、动态添加/切换数据源、单机限流(AOP + Guava RateLimiter)、分布式限流(AOP + Redis + Lua)、ElasticSearch 7.x(使用官方 Rest High Level Client)、HTTPS。
SpringBlade 是一个由商业级项目升级优化而来的SpringCloud分布式微服务架构、SpringBoot单体式微服务架构并存的综合型项目，采用Java8 API重构了业务代码，完全遵循阿里巴巴编码规范。采用Spring Boot 2 、Spring Cloud Hoxton 、Mybatis 等核心技术，同时提供基于React和Vue的两个前端框架用于快速搭建企业级的SaaS多租户微服务平台。 官网：https://bladex.vip
XbsjEarthUI是一套基于Cesium和XbsjEarth的三维GIS/BIM的应用框架，可以基于此定制自己的三维程序。
Vue-Access-Control是一套基于Vue/Vue-Router/axios 实现的前端用户权限控制解决方案，通过对路由、视图、请求三个层面的控制，使开发者可以实现任意颗粒度的用户权限控制
近乎（Spacebuilder）是一款业内领先的sns社区软件开发平台。其基于asp.net mvc技术，支持WEB、APP、微信多端访问，能够帮助客户快速搭建多屏展示的粉丝社区、企业内部社区、教育培训社区等垂直站点，是社区类、资讯类首选建站平台。
.Net桌面插件式开发框架，可定制菜单栏、工具栏、浮动窗口、状态栏和右键菜单。菜单栏、工具栏、状态栏和右键菜单每一项都对应一个Command，每个Command可以自定义实现自己的功能。所有的UI和功能都通过配置文件进行配置，完全插件化开发。
Avue 是pig项目的正在开发的前端，是一个利用JSON驱动UI的思想，它基于 Vue.js 和 element等开源框架
国内最受欢迎的ORM框架，支持.NET CORE 和四种数据库，高性能，仅次于EF的拉姆达解析，比EF更人性化的语法，批量操作和DAPPER媲美的性能
