From a53a071139d6bc753788cea833bf8320cd62b9ee Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: gitee-bot Date: Fri, 20 Jun 2025 09:32:59 +0000 Subject: [PATCH] Update README.md --- README.md | 167 ++++++++++++++++-------------------------------------- 1 file changed, 50 insertions(+), 117 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 6c8bb1c..f6b0b4c 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -1,143 +1,76 @@ - +# 保护伞FaceAI SDK -
-Get FaceAI On Google Play -
+保护伞FaceAI SDK 是一个设备端可离线运行的 Android 人脸识别、活体检测、人脸图质量检测以及人脸搜索（1:N 和 M:N）SDK，可快速集成实现人脸识别和人脸搜索功能。 +## 特性 -# [关于「保护伞FaceAI SDK」](https://github.com/AnyLifeZLB/FaceVerificationSDK) +- **离线工作**：所有功能处理都在设备端执行，不联网、不收集人脸数据，更具隐私安全性。 +- **人脸识别**：支持 1:1 人脸识别和验证。 +- **活体检测**：通过动作及近红外 IR 活体检测，防止照片、视频等伪造攻击。 +- **人脸搜索**：支持 1:N 和 M:N 的人脸搜索功能。 +- **高质量识别**：优化的人脸质量检测算法，提高识别准确率。 -Umbrella FaceAI SDK is on_device Offline Android Face Detection 、Recognition 、Liveness Detection Anti Spoofing and 1:N/M:N Face Search SDK +## 快速开始 -保护伞FaceAI SDK是设备端可离线不联网Android 人脸识别、动作及近红外IR活体检测、人脸图质量检测以及人脸搜索（1:N和M:N）SDK，可快速集成实现人脸识别，人脸搜索功能。 +### 系统要求 -**iOS SDK：** https://github.com/AnyLifeZLB/FaceAISDK_iOS -**Uni App：** https://github.com/AnyLifeZLB/UniPlugin-FaceAISDK -**Android：** https://github.com/AnyLifeZLB/FaceVerificationSDK +- Android 7.0 (API level 24) 及以上 +- 支持 Android HAL 摄像头或 UVC 协议摄像头 +### 集成方式 -
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+1. 在 `build.gradle` 中添加依赖： -![端侧设备端离线机器学习优点](images/whyOfflineSDK.png) +```gradle +dependencies { + implementation 'com.ai.face:face-sdk:1.9.9' +} +``` +2. 在 `AndroidManifest.xml` 中添加权限： -
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+```xml + +``` -## 当前版本说明 V1.9.9 (建议升级到GitHub Demo版本) -- 更改工程默认版本java 17， kotlin为1.9.20， AGP 7.x -- 优化低配设备人脸录入和识别活体校验优化 -- 重新构建兼容适配16KB SO库 +3. 初始化 SDK： -建议[Fork] + [Star] 本项目Repo以便第一手获取更新：[FaceVerificationSDK](https://github.com/AnyLifeZLB/FaceVerificationSDK) +```java +FaceAIConfig.init(getApplicationContext()); +``` +## 使用示例 -## 简要说明 +### 人脸识别 -SDK包含动作活体、静默活体检测，[1：1人脸识别以及1：N , M:N人脸识别检索](https://github.com/AnyLifeZLB/FaceVerificationSDK/blob/main/Introduce_11_1N_MN.md)，**所有功能都在设备终端离线执行，SDK本身不用联网，不保存不上传任何人脸信息敏感资料更具隐私安全** +启动人脸识别界面： -其中活体检测支持张嘴、微笑、眨眼、摇头、点头 随机两种组合验证（支持去除特定的动作），低端机离线验证速度正常，1.9.0已经支持UVC红外双目摄像头。 +```java +Intent intent = new Intent(this, FaceVerificationActivity.class); +intent.putExtra(FaceVerificationActivity.USER_FACE_ID_KEY, "user_face_id"); +startActivity(intent); +``` -SDK支持Android(5，15]，建议设备配置 CPU为八核64位2.4GHz以上 摄像头RGB 宽动态镜头分辨率720p以上，帧率大于30并且无拖影。 +### 人脸搜索 -实验室测试效果能覆盖95%的高中低端手机平板，识别成功率>99%；**特殊DIY系统/定制硬件，如USB摄像头，双目摄像头等**如有问题请先提Issues附带系统版本、设备型号、错误log等信息； -或发邮件到 FaceAISDK.Service@gmail.com ，VIP用户添加 微信：HaoNan19990322 或 WhatsApp: +8618707611416 +启动人脸搜索界面： -**SDK 工作原理简介** -FaceAISDK 工作原理根据设置好的人脸识别阈值、识别种类的等参数，从系统相机、USB外接摄像头设备甚至RTSP视频流获取连续连续图像帧转为Bitmap后 -送入SDK引擎，同时监听处理SDK返回的各种错误提示和结果。你可以自定义管理视频图像来源，SDK已经演示了系统相机CameraX，USB设备，RTSP流处理。 +```java +Intent intent = new Intent(this, FaceSearch1NActivity.class); +startActivity(intent); +``` +## 文档 -## [使用场景和区别](https://github.com/AnyLifeZLB/FaceVerificationSDK/blob/main/doc/Introduce_11_1N_MN.md) +- [版本说明](https://github.com/AnyLifeZLB/FaceVerificationSDK) +- [使用场景和区别](https://github.com/AnyLifeZLB/FaceVerificationSDK/blob/main/doc/Introduce_11_1N_MN.md) +- [常见问题](doc/questions.md) +- [隐私声明](doc/privacy.md) -【1:1】 移动考勤签到、App免密登录、刷脸授权、刷脸解锁、巡更打卡真人校验 +## 联系我们 -【1:N】 小区门禁、公司门禁、智能门锁、智慧校园、景区、工地、社区、酒店等 +如有任何问题或需要定制服务，请联系 [GitHub Issues](https://github.com/AnyLifeZLB/FaceVerificationSDK/issues)。 -【M:N】 公安布控、人群追踪 监控等等 (测试效果可使用 MN_face_search_test.jpg 模拟) +## 许可证 - -## 接入使用 - 先Github 下载最新接入Demo代码导入到Android Studio。 - Demo 为了演示SDK的核心功能，部分细节并不完善，需要你根据你的业务需求自行完善。 - -* 1.调整JDK版本到java 17。AS设置Preferences -> Build -> Gradle -> JDK的版本为 17 - -* 2.最好翻墙科学上网同步AGP Gradle 插件 7.X 这是工程默认设置使用的的,然后同步其他依赖 - -* 3.Demo工程成功运行后，根据你的业务需求重点熟悉对应模块后再集成到你的主工程 - -* 4.**集成到你的主工程**，首先Gradle 中引入依赖 - implementation 'io.github.anylifezlb:FaceAISDK:1.9.?' //及时升级到github最新版 - -* 5.解决项目工程中的第三方依赖库和主工程的冲突比如CameraX的版本等，Target SDK不同导致的冲突 - - - 目前SDK使用**java17. kotlin 1.9.20，AGP 7.x **打包，如果你的项目较老还在使用 - kapt, kotlin-android-extensions导致集成冲突，建议尽快升级项目或者VIP联系定制 - - 更多使用说明下载SDK源码工程代码到Android Studio 以及下载Demo APK到手机体验完整的流程和效果 - 里面有详尽的注释说明和使用方法介绍，SDK源码熟悉完成后有一定Android基础大概3小时可集成到你的主工程 - -**其中** - -| 模块 | 描述 | -|---------------| ------------------------ | -| appMain | 主工程，faceAILib 是人脸识别相关源码 | -| faceAILib | 人脸识别Lib module模块 | -| /verify/\* | 1:1 人脸检测识别，活体检测页面，静态人脸对比 | -| /UVCCamera/\* | 双目近红外摄像头管理与IR活体检测等 | -| /search/\* | 1:N 和 M：N 人脸识别搜索页面，人脸库管理 | -| /addFaceImage | 人脸识别和搜索共用的添加人脸照片录入模块 | - -## Demo 下载体验 - -扫码后选择在浏览器中打开点击下载安装，或直接输入地址 https://www.pgyer.com/faceVerify - -
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- - -## 服务定制 - -如果SDK不能匹配你的应用场景或需要**特殊双目摄像头活体检测**定制化，请发需求到FaceAISDK.Service@gmail.com -正式授权可以加微信 [HaoNan19990322 ，备注人脸识别](images/WechatIMG24.jpg) - -欢迎关注Fork+Star获取最新动态，提出使用建议等 https://github.com/AnyLifeZLB/FaceVerificationSDK - -## 提升接入效率，提高SDK识别准确率 - -### 提升接入效率 - -1. 去蒲公英下载APK Demo 体验SDK 的基本功能，看看是否满足业务需求；人脸搜索可以一键导入200+张人脸图再录入你自己的 -2. 更新GitHub 最新的代码，花1天左右时间熟悉SDK API 和对应的注释备注，断点调试一下基本功能；熟悉后再接入到主工程 -3. 欲速则不达，一定要先跑成功SDK接入指引Demo。熟悉后再接入到主工程验证匹配业务功能；有问题可以GitHub 提issues - -### 提高SDK识别准确率 - -1. 使用的宽动态（人脸搜索必须大于110DB）高清抗逆光摄像头；**保持镜头干净（用纯棉布擦拭油污）** -2. 录入高质量的人脸图，可参考（images/face\_example.jpg） -3. 光线环境好否则加补光灯，人脸无遮挡，没有化浓妆 或 粗框眼镜墨镜、口罩等大面积遮挡 -4. 人脸图大于 300*300（人脸部分区域大于200*200）五官清晰无遮挡，图片不能有多人脸 - -## 常见问题 -常见问题请参考：https://github.com/AnyLifeZLB/FaceVerificationSDK/blob/main/doc/questions.md -所有的开发测试都在手机和平板进行，特殊定制硬件如 RK3288 等适配需要兼容适配，SDK1.9.0以上版本已经支持UVC -协议的USB 双目摄像头IR近红外活体，买对应的USB接口的双目摄像头插入手机USB口就能体验效果（不确定品质联系我推荐） - -**更多外接USB外接UVC摄像头**的操作参考这个大神的库：https://github.com/shiyinghan/UVCAndroid -项目中的libs/libuvccamera-release.aar 就是根据此项目微调打包成AAR - - -## 快速接入 -Demo 以main主工程 --> faceAiLib 的方式演示，熟悉本SDK 接入Demo 后可以先Copy faceAiLib到你主工程先跑起来 -再根据业务情况修改完善。 -熟悉后大约3小时就能集成成功，丰富产品功能同时可大大降低公司研发投入实现降本增效。 - - - -![让子弹飞剧照-这是你吗？](images/It_is_you.png) +本项目遵循 MIT 许可证。详情请查看 [LICENSE](doc/LICENSE) 文件。 \ No newline at end of file -- Gitee