# GaussianBayes-FaceEmotionClassifier **Repository Path**: memory-seeking-son/GaussianBayes-FaceEmotionClassifier ## Basic Information - **Project Name**: GaussianBayes-FaceEmotionClassifier - **Description**: 基于卷积神经网络的高斯朴素贝叶斯分类人脸表情识别(人工智能作业,仅供学习用途) - **Primary Language**: Python - **License**: MulanPSL-2.0 - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 7 - **Forks**: 1 - **Created**: 2022-04-12 - **Last Updated**: 2025-02-01 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: Python ## README # 基于卷积神经网络的高斯朴素贝叶斯分类人脸表情识别(GaussianBayes-FaceEmotionClassifier) ## 项目简介 用搭载**Keras**的**tensorflow**框架通过**卷积神经网络**训练模型,使用**高斯朴素贝叶斯分类器**识别人类的情绪。 根据情绪选择相应的emoji匹配 (更多详情请打开*FaceEmotionClassifier.ipynb*文件) > 喜欢本项目请**右上角star**一下⭐⭐⭐) ![happy](https://gitee.com/memory-seeking-son/GaussianBayes-FaceEmotionClassifier/image/happy.png) ## 项目环境 >**数据集:** Fer2013 ( kaggle挑战赛 ) ,Emoji表情集 **神经网络框架:** Keras,Tensorflow-gpu **分类器:** 基于Opencv-Normal Bayes Classifier(正态贝叶斯分类)训练的贝叶斯分类器 **配置环境:** python==3.6.0 tensorflow-gpu==**1.8.0** keras-gpu==2.1.6 opencv==3.3.1 **其他环境详见:environment.yaml** **Fer2013数据集:** 链接:https://pan.baidu.com/s/1Ac5XBue0ahLOkIXwa7W77g 提取码:qrue **环境安装教程:** https://blog.csdn.net/sinat_28442665/article/details/86650152 ## 总流程: + 对训练集预处理(**fer2013_process**) + 然后用处理好的fer2013的数据集训练深度卷积神经网络构建的模型识别人脸表情(**train**) + 使用训练好的模型识别人脸的表情情绪(**predict**) + 根据识别结果,匹配合适的emoji遮住人脸 ![总流程](https://github.com/Fosu-Hyao/FaceEmotionClassifier-/blob/817baf0e094ae54e59e9875d2d1d1429632fbee9/image/%E6%80%BB%E6%B5%81%E7%A8%8B.png) ## 参考: + https://blog.csdn.net/qq_42995327/article/details/114548137 + https://blog.csdn.net/zhaocj/article/details/50615049 + https://github.com/zhouzaihang/FaceEmotionClassifie + https://blog.csdn.net/u013841196/article/details/84262196 + https://blog.csdn.net/GUET_DM_LQ/article/details/103765163 + https://www.jianshu.com/p/399e5a3c7cc5 + https://www.jianshu.com/p/1ea2949c0056 ![fosu](https://github.com/Fosu-Hyao/FaceEmotionClassifier/blob/076b52ffc0013d59b75e1f2d8a29f84f2a7b2933/image/fosu.jpg)