# fastdfs_demo

**Repository Path**: lx_git_osc/fastdfs_demo

## Basic Information

- **Project Name**: fastdfs_demo
- **Description**: 分布式文件系统FastDFS学习
- **Primary Language**: HTML
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2016-12-16
- **Last Updated**: 2020-12-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

分布式文件系统FastDFS学习

Demo说明：
	使用FastDFS提供的java客户端（fastdfs_client_v1.20.jar）连接操作FastDFS文件系统，并通过项目中的文件上传功能将文件上传到FastDFS文件系统中，
以及从文件系统中下载文件、删除文件等文件管理操作，上传到文件系统中的图片，可根据文件系统服务域名地址和文件地址直接在浏览器中浏览图片；

FastDFS简介： （http://blog.chinaunix.net/uid-20196318-id-4058561.html）
		FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，由跟踪服务器（tracker server）、存储服务器（storage server）和客户端（client）三个部分组成，
	主要解决了海量数据存储和负载均衡的问题，特别适合以中小文件（建议范围：4KB < file_size <500MB）为载体的在线服务，如相册网站、视频网站，含图片的信息发布网站等等。它对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等。
		FastDFS服务端有两个角色：跟踪器（tracker）和存储节点（storage）。跟踪器主要做调度工作，在访问上起负载均衡的作用。
	存储节点存储文件，完成文件管理的所有功能：存储、同步和提供存取接口，FastDFS同时对文件的metadata进行管理。所谓文件的meta data就是文件的相关属性，以键值对（key valuepair）方式表示，如：width=1024，其中的key为width，value为1024。文件metadata是文件属性列表，可以包含多个键值对。
	跟踪器和存储节点都可以由一台或多台服务器构成。跟踪器和存储节点中的服务器均可以随时增加或下线而不会影响线上服务。其中跟踪器中的所有服务器都是对等的，可以根据服务器的压力情况随时增加或减少。
	为了支持大容量，存储节点（服务器）采用了分卷（或分组）的组织方式。存储系统由一个或多个卷组成，卷与卷之间的文件是相互独立的，所有卷的文件容量累加就是整个存储系统中的文件容量。一个卷可以由一台或多台存储服务器组成，一个卷下的存储服务器中的文件都是相同的，卷中的多台存储服务器起到了冗余备份和负载均衡的作用。
	在卷中增加服务器时，同步已有的文件由系统自动完成，同步完成后，系统自动将新增服务器切换到线上提供服务。
	当存储空间不足或即将耗尽时，可以动态添加卷。只需要增加一台或多台服务器，并将它们配置为一个新的卷，这样就扩大了存储系统的容量。
	FastDFS中的文件标识分为两个部分：卷名和文件名，二者缺一不可。
	FastDFS file upload

上传文件交互过程：
　　	1. client询问tracker上传到的storage，不需要附加参数；
　　	2. tracker返回一台可用的storage；
　　	3. client直接和storage通讯完成文件上传。

下载文件交互过程：
　　	1. client询问tracker下载文件的storage，参数为文件标识（卷名和文件名）；
　　	2. tracker返回一台可用的storage；
　　	3. client直接和storage通讯完成文件下载。
　　	需要说明的是，client为使用FastDFS服务的调用方，client也应该是一台服务器，它对tracker和storage的调用均为服务器间的调用。