# AreaAndBanks **Repository Path**: luodash/AreaAndBanks ## Basic Information - **Project Name**: AreaAndBanks - **Description**: 中国省市区以及银行和银行支行等数据 - **Primary Language**: Unknown - **License**: WTFPL - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 25 - **Created**: 2019-12-07 - **Last Updated**: 2021-11-03 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # AreaAndBanks [![license](https://img.shields.io/badge/license-WTFPL%20--%20Do%20What%20the%20Fuck%20You%20Want%20to%20Public%20License-green.svg)](https://raw.githubusercontent.com/modood/Administrative-divisions-of-China/master/LICENSE) ## 抛砖引玉 现在省市区地址的需求越来越多,但是始终缺少一个官方标准,当然 中华人民共和国民政部-中华人民共和国行政区划代码 这里有官方数据, 却不是程序员拿来即用的,开发也不应该在这里浪费时间,所以希望能够有一个统一的标准数据,value和code能够统一真的能够带来极大的便利。 尤其和快递对接的系统多少也会遇到过城市名不匹配的情况吧。 虽然银行支行数据这个使用案例相对较少了,但是标准数据几乎找不到。以上这些数据难道不是应该公开透明且以服务为目的的吗? 所以希望抛砖引玉,有人能整理一个标准数据。 中华人民共和国行政区划:省份、城市、区县、乡镇(街道) * 数据来源(民政部、国家统计局): * [中华人民共和国民政部-中华人民共和国行政区划代码](http://www.mca.gov.cn/article/sj/tjbz/a/) * [中华人民共和国国家统计局-行政区划代码](http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/xzqhdm/) * [中华人民共和国国家统计局-统计用区划和城乡划分代码](http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/) * [中华人民共和国国家统计局-统计用区划代码和城乡划分代码编制规则](http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/200911/t20091125_8667.html) * 本项目已更新至: * [最新县及县以上行政区划代码(截止时间:2016-07-31,发布时间:2017-03-10)](http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/xzqhdm/201703/t20170310_1471429.html) * [2016年统计用区划代码和城乡划分代码(截止时间:2016-07-31,发布时间:2017-05-16)](http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2016/index.html) ## JSON | 文件列表 | 下载地址 | |:---------------------------------------------|:---------------| | 银行支行数据 | [banks.json](https://github.com/ALawating-Rex/AreaAndBanks/blob/master/data/banks.json) | | 银行支行SQL数据 | [banks.sql](https://github.com/ALawating-Rex/AreaAndBanks/blob/master/data/banks.sql) | | 省份数据 | [provinces.json](https://github.com/ALawating-Rex/AreaAndBanks/blob/master/data/provinces.json) | | 城市数据 | [cities.json](https://github.com/ALawating-Rex/AreaAndBanks/blob/master/data/cities.json) | | 区县数据 | [areas.json](https://github.com/ALawating-Rex/AreaAndBanks/blob/master/data/areas.json) | | 乡镇(街道)数据 | [streets.json](https://github.com/ALawating-Rex/AreaAndBanks/blob/master/data/streets.json) | | “省份、城市” 二级联动数据 | [pc.json](https://github.com/ALawating-Rex/AreaAndBanks/blob/master/data/pc.json) | | “省份、城市” 二级联动数据(带编码) | [pc-code.json](https://github.com/ALawating-Rex/AreaAndBanks/blob/master/data/pc-code.json) | | “省份、城市、区县” 三级联动数据 | [pca.json](https://github.com/ALawating-Rex/AreaAndBanks/blob/master/data/pca.json) | | “省份、城市、区县” 三级联动数据(带编码) | [pca-code.json](https://github.com/ALawating-Rex/AreaAndBanks/blob/master/data/pca-code.json) | | “省份、城市、区县、乡镇” 四级联动数据 | [pcas.json](https://github.com/ALawating-Rex/AreaAndBanks/blob/master/data/pcas.json) | | “省份、城市、区县、乡镇” 四级联动数据(带编码) | [pcas-code.json](https://github.com/ALawating-Rex/AreaAndBanks/blob/master/data/pcas-code.json) | ## 省市区数据参考自 [modood--Administrative-divisions-of-China](https://github.com/modood/Administrative-divisions-of-China) 具体更新数据的方式也参考此链接 ## 银行数据说明 1. 银行支行数据大约10万条,json文件比较大,请谨慎查看 2. 银行支行SQL 是一个表的完整导出 包括表结构和数据,导入之后你完全可以自己修改相应字段类型以及优化长度和索引等。 创建表SQL:(不需要单独运行,因为sql文件会创建表 banks,如果你本来就有 banks 这个表,记得备份下,因为sql本身:DROP TABLE IF EXISTS `banks`;) ``` CREATE TABLE `banks` ( `sub_branch_name` varchar(255) NOT NULL, `sub_branch_id` varchar(50) DEFAULT NULL, `province_id` int(11) DEFAULT NULL, `province` varchar(255) DEFAULT NULL, `city_id` int(11) DEFAULT NULL, `city` varchar(255) DEFAULT NULL, `bank_name` varchar(255) NOT NULL, `bank_id` int(11) DEFAULT NULL, KEY `idx_banks_name` (`bank_id`,`province_id`,`city_id`,`sub_branch_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ``` 3. 银行支行数据有很多数据平台支持接口调用,你可以自行搜索相关平台,这里离线的数据已经较老了(当然银行这个数据更新是不频繁的,勉强也能用)。 ## Contributing 1. Fork it 2. Create your feature branch (`git checkout -b my-new-feature`) 3. Commit your changes (`git commit -am 'Add some feature'`) 4. Push to the branch (`git push origin my-new-feature`) 5. Create new Pull Request ## License this repo is released under the [WTFPL](http://www.wtfpl.net/) – Do What the Fuck You Want to Public License.