# OCR
**Repository Path**: litongjava_admin/tr
## Basic Information
- **Project Name**: OCR
- **Description**: Free Offline OCR 离线的中文文本检测+识别SDK
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: https://github.com/myhub/tr
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 112
- **Created**: 2020-09-23
- **Last Updated**: 2020-12-19
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
# tr - Text Recognition
一款针对扫描文档的离线文本识别SDK，核心代码全部采用C++开发，并提供Python接口
#### 更新说明
+ 添加python2支持
+ 去除opencv-python、Pillow依赖，降低部署难度
+ 支持多线程
+ 支持GPU
#### Contact
Email: anycode@yahoo.com
#### Requirements
+ python2/python3
+ Ubuntu 16.04/Ubuntu 18.04
+ numpy
#### GPU版本安装说明
如果对速度有要求，推荐安装GPU版本
要使用GPU版本，复制tr_gpu文件夹里面的文件到tr文件夹
注意: 需要先安装CUDA 10.1以及cuDNN 7.6.5
若不想安装CUDA/cuDNN，可以使用docker部署
docker pull mcr.microsoft.com/azureml/onnxruntime:v1.3.0-cuda10.1-cudnn7
sudo nvidia-docker run -v /path/to/tr:/path/to/tr --rm -it mcr.microsoft.com/azureml/onnxruntime:v1.3.0-cuda10.1-cudnn7
#### Install
+ 安装方法一
git clone https://github.com/myhub/tr.git
cd ./tr
sudo python setup.py install
+ 安装方法二
sudo pip install git+https://github.com/myhub/tr.git@master
#### Test
python2 demo.py # python2兼容测试
python3 test.py # 可视化测试
python3 test-multi-thread.py # 多线程测试
#### 关联项目
+ 若需要Web端调用，推荐参考TrWebOCR
#### How To Use?
import tr
# detect text lines, return list of (cx, cy, width, height, angle)
print(tr.detect("imgs/web.png", tr.FLAG_RECT))
# detect text lines with angle, return list of (cx, cy, width, height, angle)
print(tr.detect("imgs/id_card.jpeg", tr.FLAG_ROTATED_RECT))
# recognize text line, return (text, confidence)
print(tr.recognize("imgs/line.png"))
# detect and recognize text lines with angle, return list of ((cx, cy, width, height, angle), text, confidence)
print(tr.run("imgs/id_card.jpeg"))
#### 效果展示
