# STDF-LinkPlot

**Repository Path**: lihuanuan/stdf-data-plot

## Basic Information

- **Project Name**: STDF-LinkPlot
- **Description**: LinkPlot是一个用于解析芯片测试生成的STDF数据，并从多维度数据分析并进行快速可视化，良率预测的分析工具
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: GPL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 40
- **Forks**: 11
- **Created**: 2022-12-20
- **Last Updated**: 2025-05-27

## Categories & Tags

**Categories**: chips

**Tags**: 芯片数据分析工具

## README

# LinkPlot App

![image-20230102181146282](README.assets/image-20230102181146282.png)



## 简介

是一种用于协助半导体行业提升芯片良率的分析工具，通过对半导体核心数据分析和探查能力，作为行业整体成本降低的撬棍



## App运行前言

- ✅ App数据分析架构可以将不同的程序的数据同时解析，并根据测试项目进行Merge
- ✅ App对数字芯片的分析模型也有着良好的支持 √
  - Logger：提供高效的STDF Logger模块，轻易嵌入可以生成STDF数据的测试机台中
  - SHMOO/Sweep：Logger模块预设了多种SHMOO，扫描，IV曲线等各类打印格式，便于App进行可视化分析
  - FailCycle：Pro中的WvtPlot功能可以轻易的将测试中的芯片实际波形/实际输出可视化分析，并导出报告
- ❗️ 运行硬件建议>=8G内存
- ❗️ 若没有D盘，App会自动在C盘中对数据进行缓存，缓存文件夹命名为 1_STDF
- ❗️禁止源码和下载的软件用于 商业/半导体行业分析 行为，作者不对非作者本人分发的任何版本进行负责
- ✅Win7/Win10/Win11 X64可用
- ✅文件目录下的.env文件用于进行缓存盘的配置以及其他参数修改

| 配置名称    | 配置数据类型           | 默认值                  | 配置用处                                                |
| ----------- | ---------------------- | ----------------------- | ------------------------------------------------------- |
| SKIP_FTR    | 布尔字符串(True/False) | True                    | 是否默认跳过FTR数据                                     |
| DISK        | 字符串                 | D                       | 软件的缓存文件盘符，默认会在D盘生成1_STDF缓存文件夹路径 |
| FILE_FILTER | 字符串                 | *.std;*.stdf;*.std_temp | 软件默认支持的STDF数据类型, 使用英文;分割               |
| EN          | 布尔字符串(True/False) | False                   | 是否使用英文版本（App按钮均为机翻）                     |



## App操作文档

* [LinkPlotApp - LinkPlotApp - Confluence](http://103.205.253.104:10011/spaces/App/pages/98385/LinkPlotApp)

### 查找表

* [功能查找表_2021_0803版本.MD](AppHelp.MD)
* [功能升级计划](http://103.205.253.104:10011/spaces/App/pages/13828203/8.+%E5%8A%9F%E8%83%BD%E4%BC%98%E5%8C%96)
* [使用注意事项](http://103.205.253.104:10011/spaces/App/pages/16548443/5.+%E6%B3%A8%E6%84%8F%E4%BA%8B%E9%A1%B9)


## 致谢

对如下开源/商业工具的使用和借鉴，使得LinkPlot成为好用易用的测试数据分析App
* [数据分析软件 | JMP](https://www.jmp.com/zh_cn/software/data-analysis-software.html)
* [PySide2](https://github.com/pyside2)
* [Pandas](https://github.com/pandas-dev/pandas)
* [Numpy](https://github.com/numpy/numpy)
* [STDF-Reader](https://github.com/guyanqiu/STDF-Reader)
* [SEMI-ATE](https://github.com/Semi-ATE/STDF)
* [Pyqtgraph](https://github.com/pyqtgraph/pyqtgraph)