# numpy-use

**Repository Path**: javagongfu/numpy-use

## Basic Information

- **Project Name**: numpy-use
- **Description**: 解析Python Numpy机器学习库
- **Primary Language**: Python
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-03-07
- **Last Updated**: 2025-03-08

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: numpy, Python, 科学计算, 机器学习

## README

# numpy-use

#### 介绍
解析Python Numpy机器学习库

#### 软件架构
软件架构说明
Anaconda+Numpy


#### 安装教程

##### 安装Anaconda

Ubuntu下:

apt-get install -y wget

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

chmod +x Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

./Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

然后出现下面图所示:

![image](图片1.png)
点击Enter（回车键）

此时显示Anaconda的信息，并且会出现More，继续按Enter，直到如下图所示:

![image](图片2.png)
输入 yes

![image](图片3.png)
继续点击 Enter

![image](图片4.png)

输入 yes，添加环境变量

![image](图片5.png)

这里需要注意点的就是如果你直接跳过这部设置环境变量的话：

[no ] >>>

那你需要自己到这个文件夹设置你安装Anaconda路径（比如上面显示我的是）

/home/wangke/.bashrc

单击进去，在最后一行添加：

export PATH=/home/anaconda3/bin:$PATH

需要把之前的那句话给注释掉如下所示：

#export PATH=/usr/local/nvidia/bin:/usr/local/cuda/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/sbin:$PATH

export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH

这里只是个示例，具体的还是要看你们自己安装的路径。

然后保存更改，输入下面这句指令：

source ~/.bashrc

完成安装以及检测是否安装成功

打开新的终端后，进入自己的文件夹目录下，输入anaconda -V（注意a要小写，V要大写），conda -V ,显示版本信息，若显示则表示安装成功。

root@dev-wyf-react:~/wyf# conda -V

conda 4.5.11

##### 创建conda环境ppt

conda config --set ssl_verify false

conda create -n ppt python=3.7 

##### 进入ppt环境

conda activate ppt

##### 安装Numpy

pip install numpy

#### 使用说明

请查看公众号文档:


#### 参与贡献

1.  花宇心坊