# 计算机毕业设计-SpringBoot+知识图谱毕业设计论文可视化系统-周浩斌组

**Repository Path**: iocoder/bs

## Basic Information

- **Project Name**: 计算机毕业设计-SpringBoot+知识图谱毕业设计论文可视化系统-周浩斌组
- **Description**: 1、整理近5年软工毕业设计(论文)的基础信息(作者、题目、摘要、关键词、论文类型、指导教师等)。
2、通过自然语言处理，对论文题目进行分词，对热点词汇绘制标签云。
3、实现针对关键词热度随时间迁移的趋势变化分析。
4、开展针对某一主题的毕业论文知识图谱可视化分析。
5、对指导教师等其他信息进行统计和可视化呈现。
6、实现一个原型系统。

- **Primary Language**: Java
- **License**: GPL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 11
- **Created**: 2021-01-15
- **Last Updated**: 2021-11-22

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 计算机毕业设计-SpringBoot+知识图谱毕业设计论文可视化系统-周浩斌组






#### 引言


   为了充分把握本专业领域的发展热点，对毕业设计(论文)质量进行持续监控，持续改进毕业设计环节，开发一个毕业设计(论文)可视化系统就显得非常必要。基于以上，决定做一个毕业设计(论文)知识图谱及可视化原型系统。
   本文所探讨的领域是教育行业的计算机科学与技术专业毕业设计(论文)领域知识图谱的构建，主要是针对学生毕业设计(论文)类别与论文的对应，针对计算机科学与技术领域的技术信息构建知识图谱，利用自定义的中文分词方法与自定义的类别进行相似度匹配，从而建立技术类别和论文的对应。针对每一年论文数量多，内容比较庞杂，难以理顺数据脉络，知识图谱技术可以提取相应实体及实体间的语义关系，可以利用图数据库Neo4j进行数据存储与展示，获得一些人工很难得出的语义信息，有助于知识的充分利用。
   基于知识图谱以及Echarts的可视化系统，实现了基于Neo4j图数据库的毕业论文知识图谱的构建，针对某一技术知识图谱的搜索，通过自然语言中文分词实现绘制高频词汇云，分析近几年专业领域的发展热点，以及其他信息的可视化等功能，然后，基于前后端分离的开发模式，前端使用Vue脚手架搭建前端工程，后端使用SpringBoot搭建后端工程，并整合了JWT、shiro等框架，最终通过Nginx服务器部署发布，为学校管理员老师提供一个可视化的系统。



#### 介绍

1、整理近5年软工毕业设计(论文)的基础信息(作者、题目、摘要、关键词、论文类型、指导教师等)。
2、通过自然语言处理，对论文题目进行分词，对热点词汇绘制标签云。
3、实现针对关键词热度随时间迁移的趋势变化分析。
4、开展针对某一主题的毕业论文知识图谱可视化分析。
5、对指导教师等其他信息进行统计和可视化呈现。
6、实现一个原型系统。

#### 功能图

![功能图](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0812/160122_df31df81_7914095.png "功能图")


#### 软件架构
springboot jpa mysql neo4j图数据库 echarts poi导入导出 elementUI vue.js


#### 运行截图

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