基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目，包含车牌识别、人脸识别、证件识别等功能，贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点

面向 L5 自主飞行的 eVTOL 与无人机，提供稳健强大基于激光雷达的全自主飞行开源平台。

基于中科院seetaface6进行封装的JAVA人脸识别算法库，支持人脸检测、人脸提取、1:1比对、1:N比对、静默图片活体检测。

java人脸融合,基于javacv技术，将两张人脸进行深度融合，使用javacv识别人脸和获取人脸68个关键点

ncnn ncnn 是腾讯优图实验室首个开源项目，是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架

自然语言问答系统

NLP项目，主要包括atten-seq2seq和transformer模型，实现机器翻译以及对话系统。 目前transformer只做了机器翻译。

《 Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路（2022年度版）》全书数据和开源代码

Familia 开源项目包含文档主题推断工具、语义匹配计算工具以及基于工业级语料训练的三种主题模型：Latent Dirichlet Allocation(LDA)、Sentenc

静默活体检测 Silent Face Anti-Spoofing Attack Detection

scikit-learn 是一个 Python 的机器学习项目

QFacefusion是基于opencv和onnxruntime的人脸融合用于Qt项目，其核心代码主要参考 https://github.com/hpc203/facefusion-onnxrun ，并在此基础上进行了一些小型修改以及封装。便于直接在项目中引用。

SeetaFace人脸识别引擎包括了搭建一套全自动人脸识别系统所需的三个核心模块，即：人脸检测模块SeetaFace Detection、面部特征点定位模块SeetaFace Alignment以及人脸特征提取与比对模块 SeetaFace Identification

Deep Learning GPU Training System

关于简单目标识别与意图分析的机器学习实战项目研究 本项目是对群体目标智能化识别进行研究，通过识别群体目标行为，有效处理并运用所获取的信息、准确判断作战群体意图。 项目围绕群体目标意图识别问题展开研究，考虑了实际环境中复杂的地狱地貌、多变的目标状态以及诸多意图判断，以坦克战斗群为例，首先通过Unity3D构建了坦克群模型，模拟了群体目标的常用阵型以及行进序列。而后将敌军坦克集群图片/视频进行降噪处理，包括二值化、黑白图、以及颜色分割，而后进行初次模板匹配，找到目标的大概位置坐标之后进行透视变换，...