# zidongtaichu

**Repository Path**: codeinLinXu/zidongtaichu

## Basic Information

- **Project Name**: zidongtaichu
- **Description**: OPT（Omni-Perception Pre-Trainer）是全场景感知预训练模型的简称，中文名字叫紫东太初，是中科院自动化和华为联合研发的多模态预训练模型，本仓是紫东太初十亿参数级别模型的MindSpore版本代码，包含预训练模型及多个下游任务模型。
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 50
- **Created**: 2023-04-20
- **Last Updated**: 2023-04-20

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 紫东.太初

## 背景介绍
本仓是 **华为昇腾计算** 携手 **武汉人工智能研究院** 、 **中科院自动化所** 基于昇腾昇思软硬件全栈打造的紫东.太初系列模型，是中科院自动化和华为在探索通用人工智能道路上的重要成果，并于2021年9月发布了全球首个图文音三模态千亿大模型，于2022年9月发布了业界最大中文多模态数据集紫东.太素，紫东.太初的发布将改变当前单一模型对应单一任务的人工智能研发范式，实现多模态的统一语义表达，在多模态内容的理解、搜索、推荐和问答，语音识别和合成，人机交互和无人驾驶等商业应用中具有潜力巨大的市场价值。

## 应用价值

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