# self-llm **Repository Path**: code_zheng/self-llm ## Basic Information - **Project Name**: self-llm - **Description**: 开源大模型食用指南 - **Primary Language**: Python - **License**: Apache-2.0 - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 1 - **Forks**: 1 - **Created**: 2024-05-09 - **Last Updated**: 2025-01-25 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: 大模型, 学习, AI ## README

开源大模型食用指南

  本项目是一个围绕开源大模型、针对国内初学者、基于 AutoDL 平台的中国宝宝专属大模型教程，针对各类开源大模型提供包括环境配置、本地部署、高效微调等技能在内的全流程指导，简化开源大模型的部署、使用和应用流程，让更多的普通学生、研究者更好地使用开源大模型，帮助开源、自由的大模型更快融入到普通学习者的生活中。   本项目的主要内容包括： 1. 基于 AutoDL 平台（可扩展，例如阿里云）的开源 LLM 环境配置指南，针对不同模型要求提供不同的详细环境配置步骤； 2. 针对国内外主流开源 LLM 的部署使用教程，包括 LLaMA、ChatGLM、InternLM 等； 3. 开源 LLM 的部署应用指导，包括命令行调用、在线 Demo 部署、LangChain 框架集成等； 4. 开源 LLM 的全量微调、高效微调方法，包括分布式全量微调、LoRA、ptuning 等。   **项目的主要内容就是教程，让更多的学生和未来的从业者了解和熟悉开源大模型的食用方法！任何人都可以提出issue或是提交PR，共同构建维护这个项目。**   想要深度参与的同学可以联系我们，我们会将你加入到项目的维护者中。 >   ***学习建议：本项目的学习建议是，先学习环境配置，然后再学习模型的部署使用，最后再学习微调。因为环境配置是基础，模型的部署使用是基础，微调是进阶。初学者可以选择Qwen1.5，InternLM2，MiniCPM等模型优先学习。*** > 注：如果有同学希望了解大模型的模型构成，以及从零手写RAG、Agent和Eval等任务，可以学习Datawhale的另一个项目[Tiny-Universe](https://github.com/datawhalechina/tiny-universe)，大模型是当下深度学习领域的热点，但现有的大部分大模型教程只在与教给大家如何调用api完成大模型的应用，而很少有人能够从原理层面讲清楚模型结构、RAG、Agent 以及 Eval。所以该仓库会提供全部手写，不采用调用api的形式，完成大模型的 RAG 、 Agent 、Eval 任务。 > 注：考虑到有同学希望在学习本项目之前，希望学习大模型的理论部分，如果想要进一步深入学习 LLM 的理论基础，并在理论的基础上进一步认识、应用 LLM，可以参考 Datawhale 的 [so-large-llm](https://github.com/datawhalechina/so-large-lm.git)课程。 > 注：如果有同学在学习本课程之后，想要自己动手开发大模型应用。同学们可以参考 Datawhale 的 [动手学大模型应用开发](https://github.com/datawhalechina/llm-universe) 课程，该项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程，旨在基于阿里云服务器，结合个人知识库助手项目，向同学们完整的呈现大模型应用开发流程。 ## 项目意义   什么是大模型？ >大模型（LLM）狭义上指基于深度学习算法进行训练的自然语言处理（NLP）模型，主要应用于自然语言理解和生成等领域，广义上还包括机器视觉（CV）大模型、多模态大模型和科学计算大模型等。   百模大战正值火热，开源 LLM 层出不穷。如今国内外已经涌现了众多优秀开源 LLM，国外如 LLaMA、Alpaca，国内如 ChatGLM、BaiChuan、InternLM（书生·浦语）等。开源 LLM 支持用户本地部署、私域微调，每一个人都可以在开源 LLM 的基础上打造专属于自己的独特大模型。   然而，当前普通学生和用户想要使用这些大模型，需要具备一定的技术能力，才能完成模型的部署和使用。对于层出不穷又各有特色的开源 LLM，想要快速掌握一个开源 LLM 的应用方法，是一项比较有挑战的任务。   本项目旨在首先基于核心贡献者的经验，实现国内外主流开源 LLM 的部署、使用与微调教程；在实现主流 LLM 的相关部分之后，我们希望充分聚集共创者，一起丰富这个开源 LLM 的世界，打造更多、更全面特色 LLM 的教程。星火点点，汇聚成海。   ***我们希望成为 LLM 与普罗大众的阶梯，以自由、平等的开源精神，拥抱更恢弘而辽阔的 LLM 世界。*** ## 项目受众   本项目适合以下学习者： * 想要使用或体验 LLM，但无条件获得或使用相关 API； * 希望长期、低成本、大量应用 LLM； * 对开源 LLM 感兴趣，想要亲自上手开源 LLM； * NLP 在学，希望进一步学习 LLM； * 希望结合开源 LLM，打造领域特色的私域 LLM； * 以及最广大、最普通的学生群体。 ## 项目规划及进展    本项目拟围绕开源 LLM 应用全流程组织，包括环境配置及使用、部署应用、微调等，每个部分覆盖主流及特点开源 LLM： ### 已支持模型 - [phi-3](https://huggingface.co/microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct) - [ ] Phi-3-mini-4k-instruct FastApi 部署调用 - [ ] Phi-3-mini-4k-instruct langchain 接入 - [ ] Phi-3-mini-4k-instruct WebDemo 部署 - [ ] Phi-3-mini-4k-instruct Lora 微调 - [谷歌-Gemma](https://huggingface.co/google/gemma-7b-it) - [ ] gemma-7b-it FastApi 部署调用 @东东 ddl=3月底 - [ ] gemma-7b-it langchain 接入 @东东 ddl=3月底 - [ ] gemma-7b-it WebDemo 部署 @东东 ddl=3月底 - [ ] gemma-7b-it Peft Lora 微调 @东东 ddl=3月底 - [CharacterGLM-6B](https://github.com/thu-coai/CharacterGLM-6B) - [x] [CharacterGLM-6B Transformers 部署调用](./CharacterGLM/01-CharacterGLM-6B%20Transformer部署调用.md) @孙健壮 - [x] [CharacterGLM-6B FastApi 部署调用](./CharacterGLM/02-CharacterGLM-6B%20FastApi部署调用.md) @孙健壮 - [x] [CharacterGLM-6B webdemo 部署](./CharacterGLM/03-CharacterGLM-6B-chat.md) @孙健壮 - [x] [CharacterGLM-6B Lora 微调](./CharacterGLM/04-CharacterGLM-6B%20Lora微调.md) @孙健壮 - [LLaMA3-8B-Instruct](https://github.com/meta-llama/llama3.git) - [x] [LLaMA3-8B-Instruct FastApi 部署调用](./LLaMA3/01-LLaMA3-8B-Instruct%20FastApi%20部署调用.md) @立业 - [X] [LLaMA3-8B-Instruct langchain 接入](./LLaMA3/02-LLaMA3-8B-Instruct%20langchain%20接入.md) @不要葱姜蒜 - [x] [LLaMA3-8B-Instruct WebDemo 部署](./LLaMA3/03-LLaMA3-8B-Instruct%20WebDemo%20部署.md) @不要葱姜蒜 - [x] [LLaMA3-8B-Instruct Lora 微调](./LLaMA3/04-LLaMA3-8B-Instruct%20Lora%20微调.md) @立业 - [XVERSE-7B-Chat](https://modelscope.cn/models/xverse/XVERSE-7B-Chat/summary) - [x] [XVERSE-7B-Chat transformers 部署调用](./XVERSE/01-XVERSE-7B-chat%20Transformers推理.md) @[acwwt](https://github.com/acwwt) ddl=4月底 - [x] [XVERSE-7B-Chat FastApi 部署调用](./XVERSE/02-XVERSE-7B-chat%20FastAPI部署.md) @[acwwt](https://github.com/acwwt) ddl=4月底 - [x] [XVERSE-7B-Chat langchain 接入](./XVERSE/03-XVERSE-7B-chat%20langchain%20接入.md) @[acwwt](https://github.com/acwwt) ddl=4月底 - [x] [XVERSE-7B-Chat WebDemo 部署](./XVERSE/04-XVERSE-7B-chat%20WebDemo%20部署.md) @[acwwt](https://github.com/acwwt) ddl=4月底 - [x] [XVERSE-7B-Chat Lora 微调](./XVERSE/05-XVERSE-7B-Chat%20Lora%20微调.md) @[acwwt](https://github.com/acwwt) ddl=4月底 - [Qwen 1.5](https://github.com/QwenLM/Qwen1.5.git) - [x] [Qwen1.5-7B-chat FastApi 部署调用](./Qwen1.5/01-Qwen1.5-7B-Chat%20FastApi%20部署调用.md) @颜鑫 - [x] [Qwen1.5-7B-chat langchain 接入](./Qwen1.5/02-Qwen1.5-7B-Chat%20接入langchain搭建知识库助手.md) @颜鑫 - [x] [Qwen1.5-7B-chat WebDemo 部署](./Qwen1.5/03-Qwen1.5-7B-Chat%20WebDemo.md) @颜鑫 - [x] [Qwen1.5-7B-chat Lora 微调](./Qwen1.5/04-Qwen1.5-7B-chat%20Lora%20微调.md) @不要葱姜蒜 - [x] [Qwen1.5-72B-chat-GPTQ-Int4 部署环境](./Qwen1.5/05-Qwen1.5-7B-Chat-GPTQ-Int4%20%20WebDemo.md) @[byx020119](https://github.com/byx020119) - [x] [Qwen1.5-MoE-chat Transformers 部署调用](./Qwen1.5/06-Qwen1.5-MoE-A2.7B.md) @[丁悦](https://github.com/dingyue772) - [x] [Qwen1.5-7B-chat vLLM推理部署](./Qwen1.5/07-Qwen1.5-7B-Chat%20vLLM%20推理部署调用.md) @[立业](https://github.com/0-yy-0) - [TransNormerLLM](https://github.com/OpenNLPLab/TransnormerLLM.git) - [X] [TransNormerLLM-7B-Chat FastApi 部署调用](./TransNormer/01-TransNormer-7B%20FastApi%20部署调用.md) @[ml67](https://github.com/mlw67) ddl=3月底 - [X] [TransNormerLLM-7B-Chat langchain 接入](./TransNormer/02-TransNormer-7B%20接入langchain搭建知识库助手.md) @[ml67](https://github.com/mlw67) ddl=3月底 - [X] [TransNormerLLM-7B-Chat WebDemo 部署](./TransNormer/03-TransNormer-7B%20WebDemo.md) @[ml67](https://github.com/mlw67) ddl=3月底 - [x] [TransNormerLLM-7B-Chat Lora 微调](./TransNormer/04-TrasnNormer-7B%20Lora%20微调.md) @[ml67](https://github.com/mlw67) ddl=3月底ß - [BlueLM Vivo 蓝心大模型](https://github.com/vivo-ai-lab/BlueLM.git) - [x] [BlueLM-7B-Chat FatApi 部署调用](./BlueLM/01-BlueLM-7B-Chat%20FastApi%20部署.md) @[acwwt](https://github.com/acwwt) ddl=3月底 - [x] [BlueLM-7B-Chat langchain 接入](./BlueLM/02-BlueLM-7B-Chat%20langchain%20接入.md) @[acwwt](https://github.com/acwwt) ddl=3月底 - [x] [BlueLM-7B-Chat WebDemo 部署](./BlueLM/03-BlueLM-7B-Chat%20WebDemo%20部署.md) @[acwwt](https://github.com/acwwt) ddl=3月底 - [x] [BlueLM-7B-Chat Lora 微调](./BlueLM/04-BlueLM-7B-Chat%20Lora%20微调.md) @[acwwt](https://github.com/acwwt) ddl=3月底 - [InternLM2](https://github.com/InternLM/InternLM) - [x] [InternLM2-7B-chat FastApi 部署调用](./InternLM2/01-InternLM2-7B-chat%20FastAPI部署.md) @ 不要葱姜蒜 - [x] [InternLM2-7B-chat langchain 接入](./InternLM2/02-InternLM2-7B-chat%20langchain%20接入.md) @ 不要葱姜蒜 - [x] [InternLM2-7B-chat WebDemo 部署](./InternLM2/03-InternLM2-7B-chat%20WebDemo%20部署.md) @ 白玉 - [x] [InternLM2-7B-chat Xtuner Qlora 微调](./InternLM2/04-InternLM2-7B-chat%20Xtuner%20Qlora%20微调.md) @ 白玉 - [DeepSeek 深度求索](https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-LLM) - [x] [DeepSeek-7B-chat FastApi 部署调用](./DeepSeek/01-DeepSeek-7B-chat%20FastApi.md) @ 不要葱姜蒜 - [x] [DeepSeek-7B-chat langchain 接入](./DeepSeek/02-DeepSeek-7B-chat%20langchain.md) @ 不要葱姜蒜 - [x] [DeepSeek-7B-chat WebDemo](./DeepSeek/03-DeepSeek-7B-chat%20WebDemo.md) @ 不要葱姜蒜 - [x] [DeepSeek-7B-chat Lora 微调](./DeepSeek/04-DeepSeek-7B-chat%20Lora%20微调.md) @ 不要葱姜蒜 - [x] [DeepSeek-7B-chat 4bits量化 Qlora 微调](./DeepSeek/05-DeepSeek-7B-chat%204bits量化%20Qlora%20微调.md) @ 不要葱姜蒜 - [x] [DeepSeek-MoE-16b-chat Transformers 部署调用](./DeepSeek/06-DeepSeek-MoE-16b-chat%20Transformer部署调用.md) @Kailigithub - [x] [DeepSeek-MoE-16b-chat FastApi 部署调用](./DeepSeek/06-DeepSeek-MoE-16b-chat%20FastApi.md) @Kailigithub - [x] [DeepSeek-coder-6.7b finetune colab](./DeepSeek/07-deepseek_fine_tune.ipynb) @[Swiftie](https://github.com/cswangxiaowei) - [x] [Deepseek-coder-6.7b webdemo colab](./DeepSeek/08-deepseek_web_demo.ipynb) @[Swiftie](https://github.com/cswangxiaowei) - [MiniCPM](https://github.com/OpenBMB/MiniCPM.git) - [x] [MiniCPM-2B-chat transformers 部署调用](./MiniCPM/MiniCPM-2B-chat%20transformers%20部署调用.md) @Kailigithub - [x] [MiniCPM-2B-chat FastApi 部署调用](./MiniCPM/MiniCPM-2B-chat%20FastApi%20部署调用.md) @Kailigithub - [x] [MiniCPM-2B-chat langchain 接入](./MiniCPM/MiniCPM-2B-chat%20langchain接入.md) @不要葱姜蒜 - [x] [MiniCPM-2B-chat webdemo 部署](./MiniCPM/MiniCPM-2B-chat%20WebDemo部署.md) @Kailigithub - [x] [MiniCPM-2B-chat Lora && Full 微调](./MiniCPM/MiniCPM-2B-chat%20Lora%20&&%20Full%20微调.md) @不要葱姜蒜 - [Qwen-Audio](https://github.com/QwenLM/Qwen-Audio.git) - [x] [Qwen-Audio FastApi 部署调用](./Qwen-Audio/01-Qwen-Audio-chat%20FastApi.md) @ jjyaoao - [x] [Qwen-Audio WebDemo](./Qwen-Audio/02-Qwen-Audio-chat%20WebDemo.md) @ jjyaoao - [Qwen](https://github.com/QwenLM/Qwen.git) - [x] [Qwen-7B-chat Transformers 部署调用](./Qwen/01-Qwen-7B-Chat%20Transformers部署调用.md) @娇娇 ddl=12.2 - [x] [Qwen-7B-chat FastApi 部署调用](./Qwen/02-Qwen-7B-Chat%20FastApi%20部署调用.md) @娇娇 ddl=12.2 - [x] [Qwen-7B-chat WebDemo](./Qwen/03-Qwen-7B-Chat%20WebDemo.md) @娇娇 ddl=12.2 - [x] [Qwen-7B-chat Lora 微调](./Qwen/04-Qwen-7B-Chat%20Lora%20微调.md) @ 不要葱姜蒜 - [x] [Qwen-7B-chat ptuning 微调](./Qwen/05-Qwen-7B-Chat%20Ptuning%20微调.md) @ Hongru0306 - [x] [Qwen-7B-chat 全量微调](./Qwen/06-Qwen-7B-chat%20全量微调.md) @不要葱姜蒜 - [x] [Qwen-7B-Chat 接入langchain搭建知识库助手](./Qwen/07-Qwen-7B-Chat%20接入langchain搭建知识库助手.md) @娇娇 - [x] [Qwen-7B-chat 低精度训练](./Qwen/08-Qwen-7B-Chat%20Lora%20低精度微调.md) @ Hongru0306 ddl=12.11 - [x] [Qwen-1_8B-chat CPU 部署](./Qwen/09-Qwen-1_8B-chat%20CPU%20部署%20.md) @ 散步 - [Yi 零一万物](https://github.com/01-ai/Yi.git) - [x] [Yi-6B-chat FastApi 部署调用](./Yi/01-Yi-6B-Chat%20FastApi%20部署调用.md) @ Joe ddl=12.15 - [x] [Yi-6B-chat langchain接入](./Yi/02-Yi-6B-Chat%20接入langchain搭建知识库助手.md) @ Joe ddl=12.15 - [x] [Yi-6B-chat WebDemo](./Yi/03-Yi-6B-chat%20WebDemo.md) @ Hongru0306 ddl=12.15 - [x] [Yi-6B-chat Lora 微调](./Yi/04-Yi-6B-Chat%20Lora%20微调.md) @ 娇娇 ddl=12.15 - [Baichuan 百川智能](https://www.baichuan-ai.com/home) - [x] [Baichuan2-7B-chat FastApi 部署调用](./BaiChuan/01-Baichuan2-7B-chat%2BFastApi%2B%E9%83%A8%E7%BD%B2%E8%B0%83%E7%94%A8.md) @ 三山时春い ddl=12.15 - [x] [Baichuan2-7B-chat WebDemo](./BaiChuan/02-Baichuan-7B-chat%2BWebDemo.md) @ 三山时春いddl=12.15 - [x] [Baichuan2-7B-chat 接入 LangChain 框架](./BaiChuan/03-Baichuan2-7B-chat%E6%8E%A5%E5%85%A5LangChain%E6%A1%86%E6%9E%B6.md) @ 三山时春いddl=12.15 - [x] [Baichuan2-7B-chat Lora 微调](./BaiChuan/04-Baichuan2-7B-chat%2Blora%2B%E5%BE%AE%E8%B0%83.md) @ 三山时春いddl=12.15 - [InternLM](https://github.com/InternLM/InternLM.git) - [x] [InternLM-Chat-7B Transformers 部署调用](./InternLM/01-InternLM-Chat-7B%20Transformers%20部署调用.md) @小罗 ddl=11.26 - [x] [InternLM-Chat-7B FastApi 部署调用](InternLM/02-internLM-Chat-7B%20FastApi.md) @不要葱姜蒜 - [x] [InternLM-Chat-7B WebDemo](InternLM/03-InternLM-Chat-7B.md) @不要葱姜蒜 - [x] [Lagent+InternLM-Chat-7B-V1.1 WebDemo](InternLM/04-Lagent+InternLM-Chat-7B-V1.1.md) @不要葱姜蒜 - [x] [浦语灵笔图文理解&创作 WebDemo](InternLM/05-浦语灵笔图文理解&创作.md) @不要葱姜蒜 - [x] [InternLM-Chat-7B 接入 LangChain 框架](InternLM/06-InternLM接入LangChain搭建知识库助手.md) @ Logan Zou - [Atom (llama2)](https://hf-mirror.com/FlagAlpha/Atom-7B-Chat) - [x] [Atom-7B-chat WebDemo](./Atom/01-Atom-7B-chat-WebDemo.md) @凯立 ddl=11.24 - [x] [Atom-7B-chat Lora](./Atom/02-Atom-7B-Chat%20Lora%20微调.md) 微调 @ Logan Zou - [x] [Atom-7B-Chat 接入langchain搭建知识库助手](./Atom/03-Atom-7B-Chat%20接入langchain搭建知识库助手.md) @ jjyaoao - [x] [Atom-7B-chat 全量微调](./Atom/04-Atom-7B-chat%20全量微调.md) @ Logan Zou - [ChatGLM3](https://github.com/THUDM/ChatGLM3.git) - [x] [ChatGLM3-6B Transformers 部署调用](./ChatGLM/01-ChatGLM3-6B%20Transformer部署调用.md) @丁悦 ddl=12.2 - [x] [ChatGLM3-6B FastApi 部署调用](./ChatGLM/02-ChatGLM3-6B%20FastApi部署调用.md) @丁悦 ddl=12.2 - [x] [ChatGLM3-6B chat WebDemo](ChatGLM/03-ChatGLM3-6B-chat.md) @不要葱姜蒜 - [x] [ChatGLM3-6B Code Interpreter WebDemo](ChatGLM/04-ChatGLM3-6B-Code-Interpreter.md) @不要葱姜蒜 - [x] [ChatGLM3-6B 接入 LangChain 框架](ChatGLM/05-ChatGLM3-6B接入LangChain搭建知识库助手.md) @ Logan Zou - [x] [ChatGLM3-6B Lora 微调](ChatGLM/06-ChatGLM3-6B-Lora微调.md) @ Hongru0306 ### 镜像列表 - [x] [AutoDL-Qwen1.5 环境镜像](https://www.codewithgpu.com/i/datawhalechina/self-llm/self-llm-Qwen1.5) - [x] [AutoDL-LLaMA3 环境镜像](https://www.codewithgpu.com/i/datawhalechina/self-llm/self-llm-LLaMA3) - [x] [AutoDL-vLLM 推理加速框架环境镜像](https://www.codewithgpu.com/i/datawhalechina/self-llm/self-llm-vllm) ### 通用环境配置 - [x] [pip、conda 换源](./General-Setting/01-pip、conda换源.md) @不要葱姜蒜 - [x] [AutoDL 开放端口](./General-Setting/02-AutoDL开放端口.md) @不要葱姜蒜 - 模型下载 - [x] [hugging face](./General-Setting/03-模型下载.md) @不要葱姜蒜 - [x] [hugging face](./General-Setting/03-模型下载.md) 镜像下载 @不要葱姜蒜 - [x] [modelscope](./General-Setting/03-模型下载.md) @不要葱姜蒜 - [x] [git-lfs](./General-Setting/03-模型下载.md) @不要葱姜蒜 - [x] [Openxlab](./General-Setting/03-模型下载.md) - Issue && PR - [x] [Issue 提交](./General-Setting/04-Issue&PR&update.md) @ Hongru0306 - [x] [PR 提交](./General-Setting/04-Issue&PR&update.md) @ Hongru0306 - [x] [fork更新](./General-Setting/04-Issue&PR&update.md) @ Hongru0306 ## 致谢 ### 核心贡献者 - [宋志学(不要葱姜蒜)-项目负责人](https://github.com/KMnO4-zx) （Datawhale成员-河南理工大学） - [邹雨衡-项目负责人](https://github.com/logan-zou) （Datawhale成员-对外经济贸易大学） - [肖鸿儒](https://github.com/Hongru0306) （Datawhale成员-同济大学） - [李娇娇](https://github.com/Aphasia0515) （Datawhale成员） - [小罗](https://github.com/lyj11111111) （Datawhale成员） - [丁悦](https://github.com/dingyue772) （Datawhale-鲸英助教） - [Kailigithub](https://github.com/Kailigithub) （Datawhale成员） - [陈思州](https://github.com/jjyaoao) （Datawhale成员） - [李柯辰](https://github.com/Joe-2002) （Datawhale成员） - [散步](https://github.com/sanbuphy) （Datawhale成员） - [惠佳豪](https://github.com/L4HeyXiao) （Datawhale-宣传大使） - [颜鑫](https://github.com/thomas-yanxin) （Datawhale成员） - [郑皓桦（白玉）](https://github.com/BaiYu96) （内容创作者） - [郭志航](https://github.com/acwwt) （内容创作者） - [Swiftie](https://github.com/cswangxiaowei) （小米NLP算法工程师） - [孙健壮](https://github.com/Caleb-Sun-jz)（内容创作者-对外经济贸易大学） ### 其他 - 特别感谢[@Sm1les](https://github.com/Sm1les)对本项目的帮助与支持 - 部分lora代码和讲解参考仓库：https://github.com/zyds/transformers-code.git - 如果有任何想法可以联系我们 DataWhale 也欢迎大家多多提出 issue - 特别感谢以下为教程做出贡献的同学！
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