# mytrader **Repository Path**: cayh/mytrader ## Basic Information - **Project Name**: mytrader - **Description**: 支持实盘/仿真/回测的股票期货金融软件+支持C/C++/Python/Excel/VBA/麦语言的量化分析交易平台； 采用内存DB+多线程/多进程无锁化技术+全市场实时数据推送+K线图表分析+算法引擎+插件化设计支持全面定制和单机/客户端/服务器/托管部署运行。 - **Primary Language**: C++ - **License**: Apache-2.0 - **Default Branch**: master - **Homepage**: http://7thtool.gitee.io/mytrader - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 130 - **Created**: 2022-05-22 - **Last Updated**: 2022-05-22 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # mytrader #### 介绍 欢迎使用`mytrader`开源量化分析交易平台，我们致力于为量化交易、算法交易、程序化交易以及技术分析爱好者打造最极致的行情分析交易平台。 `mytrader`是一款基于[ZQDB](https://gitee.com/7thTool/zqdb/)构建的量化分析交易平台。 `mytrader`是绿色免安装版本，您可以直接克隆下载`ZQDB`项目：https://gitee.com/7thTool/zqdb.git 双击运行zqdb/bin/Windows/x64/RelWithDebInfo目录下的`mytrader.exe` `mytrader`官网：[www.mytrader.org.cn](https://www.mytrader.org.cn/)，您也可以在官网下载最新版安装包安装体验 ![](./assets/mytrader.gif) #### `mytrader`技术特性 ##### 可视 行情/分析/交易/算法 `mytrader`强大的数据展示和管理能力让我们变得与众不同。 1. 您可以实时浏览和管理行情快照/Tick/K线/指标/筛选/排序/策略/算法以及交易数据。 2. 您还可以基于我们强大的可视化能力，以可视可信的方式验证您的交易策略。 ##### 模块化 全方位定制 `mytrader`高度模块化的设计，让我们可以满足您的全方位定制开发需求。 1. 支持三方接入定制开发。 2. 支持计算模块定制开发。 3. 支持C/C++/Python/Excel/VBA/麦语言等定制开发自有的行情/交易/策略系统。 4. 支持GUI界面定制。 ##### 无服务 实时推送/本地存储 `mytrader`全市场实时行情和交易数据推送，让我们可以在本地环境实时计算存储行情和交易数据，无需中间服务器处理。 1. 没有中间环节，您的交易策略总是快人一步。 2. 没有中间环节，您的数据全都存储在本地，这样您还可以收盘后执行全市场级别的复盘和模拟回测。 ##### 可编程 C/C++/Python/Excel/VBA/麦语言 `mytrader`强大的计算引擎支持您使用C/C++/Python/Excel/VBA/麦语言等编写和调用指标/筛选/排序/策略/算法。 1. 指标：即您可以编写类似MA、MACD、KDJ等主图、辅图指标。 2. 筛选：即您可以编写选股算法，筛选出心仪的代码。 3. 排序：即您可以编写类似涨跌幅、涨跌速等排序算法。 4. 脚本：即您可以编写快速执行算法，以便人工盯盘时抓住时机。 5. 策略/算法：即您可以编写后台策略/算法，以实现策略/算法交易。 ##### 多窗口/多策略 `mytrader`多窗口/多策略设计让您可以同时处理更多的事务。 1. 您可以同时打开多个行情交易界面，并将其拖放到不同的屏幕上，以实现跨屏分析交易。 2. 你可以同时运行多个策略/算法，以实现多策略/算法分析交易。 ##### 安全 算法全部本地存储 `mytrader`将您的算法的存储和计算都放在本地，您的算法永远只属于您。 ##### 多模式 单机/客户端/服务器 `mytrader`支持多种部署运行模式，您总能找到一个适合您的部署运行模式。 1. 单机：不依赖后台服务，只接入三方API，可以单机托管运行。 2. 服务器：可以使用`mytrader`自建数据源服务。 3. 客户端：可以作为类似其他股票期货软件一样的客户端运行，可以选择连接官方数据源，也可以选择连接自建数据源。 ##### 实盘/仿真/回测 `mytrader`支持实盘和仿真行情交易，并且全都支持超级回测。 1. 实盘：`mytrader`通过接入三方实盘API以及提供实盘行情交易数据，为用户提供全市场实时数据。 2. 仿真：`mytrader`通过接入三方仿真API以及提供仿真行情交易数据，为用户提供全市场仿真数据。 3. 超级回测：`mytrader`提供全市场级别的超级回测，可以为用户提供更高级别的回放和回测服务，这完全不同于其他股票期货软件的单品种简单回放。 #### 如何使用`mytrader` ##### 人工盯盘 人工筛选->人工盯盘->人工交易 1. 选择交易范围，通过`mytrader`的筛选功能，锁定交易范围 2. 使用实时排序功能和技术分析画面实时盯盘 3. 手动交易或者自动化脚本交易 ##### 自动化交易 人工筛选->策略盯盘->策略交易 1. 选择交易范围，通过`mytrader`的筛选功能，锁定交易范围 2. 通过`mytrader`的公式系统选择策略并运行 3. 策略自动化交易 4. `mytrader`点击策略可以查看策略实时运行状态 ##### 算法编写/管理/回测 编写策略/管理策略/策略回测 1. 编写策略，通过`mytrader`或者三方编辑器编写算法 2. 管理策略，用户编写的Python策略默认存储在`mytrader`的`pycalc/src`目录，`mytrader`启动时会自动加载pycalc下的所有算法，用户可以使用`mytrader`查看算法、修改参数、运行算法等。 3. 策略回测，用户可以使用`mytrader`执行回测验证 ##### 数据服务器 自建行情交易数据服务器 1. 数据源，使用`mytrader`的源服务模式，构建自有的行情交易数据源。 2. 中继服务，使用`mytrader`的中继服务模式，构建行情交易数据级联服务，更好的分发数据。 ##### 数据接口 `mytrader`支持C/C++/Python/Excel/VBA/麦语言等，C/C++/Python/Excel/VBA/麦语言工程师可以将`mytrader`作为数据接口使用。 1. 获取数据，支持C/C++/Python/Excel/VBA/麦语言直接获取`mytrader`行情交易数据。 2. 整合数据，支持C/C++/Python/Excel/VBA/麦语言通过编写模块/筛选/排序/策略/算法等整合数据。 #### 软件架构 ![](./assets/core.png) #### 构建工具 1. Windows下相关依赖库都是基于VS2015下编译构建的，故自行构建需要使用VS2015或者更高版本，toolset=msvc-14.0 #### 构建依赖 1. [ZQDB](https://gitee.com/7thTool/zqdb) 2. `Python3.7`(ZQDB已有)，您也可以使用Anaconda 3. [wxWidgets3.1.5](https://www.wxwidgets.org),wxWidgets需编译成静态库，运行时选择MT/MTD 4. `protobuf`(ZQDB已有) 5. [boost](https://www.boost.org/) 6. `XUtil`(ZQDB子模块已有)(https://github.com/7thTool/XUtil.git) 7. [CMake](https://www.cmake.org/) #### 构建步骤 1. 下载安装CMake 2. 下载`ZQDB`（`zqdb`和`mytrader`下载到同一个目录下，比如c:\zqdb和c:\mytrader）：git clone https://gitee.com/7thTool/zqdb 3. 下载`mytrader`（`zqdb`和`mytrader`下载到同一个目录下，比如c:\zqdb和c:\mytrader）：git clone https://gitee.com/7thTool/mytrader 4. 下载编译wxWidgets，wxWidgets需编译成静态库，运行时选择MT/MTD 在wxWidgets-3.1.5\build\msw目录选择wx_vc14.sln解决方案，所有工程的Debug选择MTD，Release选择MT ![](./assets/wxWidgets_MTD.png) ![](./assets/wxWidgets_MT.png) 5. 下载boost 1.79版本，这里下载boost编译好的二进制库https://sourceforge.net/projects/boost/files/boost-binaries/1.79.0/ 选择boost_1_79_0-msvc-14.0-64.exe下载安装 ![](./assets/boost.png) 这里注意，如果你安装了多个版本的boost库，且配置了BOOST_ROOT环境变量，请确保BOOST_ROOT的环境变量指向的是boost 1.79，或者你直接移除BOOST_ROOT环境变量。 6. XUtil是zqdb的子模块，需要在zqdb\3rd\XUtil选择拉取master分支代码 ![](./assets/XUtil.png) 7. 使用CMake gui构建mytrader，增加定义项：`CMAKE_PREFIX_PATH=/path/boost;/path/zqdb/3rd/x64-windows-static;/path/wxWidgets-3.1.5`，即增加三个依赖项（boost，zqdb自带的三方库，wxWidgets）的查找路径 ![](./assets/cmake-gui.png) 点击configure按钮，选择构建64位版本 ![](./assets/cmake-x64.png) 打开vs工程，选择RelWithDebInfo编译 注意：Debug版本需要手动修改下mytrader连接依赖项：protobuf、wxFreeChart ![](./assets/protobufd.png) ![](./assets/wxFreeChartud.png) 8. mytrader程序生成在zqdb\bin\Windows\x64\RelWithDebInfo和zqdb\bin\Windows\x64\Debug目录下，双击mytrader.exe即可运行 ![](./assets/output.png) 注意：调试运行mytrader需要指定工作目录为TargetDir ![](./assets/debug.png) #### 使用说明 1. `mymodule`是支持三方模块的封装 2. `myctp`是基于`mymodule`的`ctp`模块封装 2. `mytora`是基于`mymodule`的`tora`模块封装 3. `mytrader`目前支持`ctp`、`tora`模块，未来会支持更多三方模块 #### 参与贡献 1. Fork 本仓库 2. 新建 Feat_xxx 分支 3. 提交代码 4. 新建 Pull Request 5. QQ交流群： ![](./assets/qqq.png) 6. 微信合作： ![](./assets/wx.jpg) #### 特技 1. 使用 Readme\_XXX.md 来支持不同的语言，例如 Readme\_en.md, Readme\_zh.md 2. Gitee 官方博客 [blog.gitee.com](https://blog.gitee.com) 3. 你可以 [https://gitee.com/explore](https://gitee.com/explore) 这个地址来了解 Gitee 上的优秀开源项目 4. [GVP](https://gitee.com/gvp) 全称是 Gitee 最有价值开源项目，是综合评定出的优秀开源项目 5. Gitee 官方提供的使用手册 [https://gitee.com/help](https://gitee.com/help) 6. Gitee 封面人物是一档用来展示 Gitee 会员风采的栏目 [https://gitee.com/gitee-stars/](https://gitee.com/gitee-stars/)