# PseNet_tensorflow

**Repository Path**: advancer-debug/PseNet_tensorflow

## Basic Information

- **Project Name**: PseNet_tensorflow
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2021-04-02
- **Last Updated**: 2021-04-02

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# PseNet_tensorflow
# 说明
本代码是为PSENET检测网络的tensorflow版本。主要仅供学习该算法使用。代码主要参考了以下链接的代码：<br>
链接一：https://github.com/whai362/PSENet <br>
链接二：https://github.com/looput/PSENet-Tensorflow <br>
链接一为原始链接，主要使用pytorch实现；链接二为tensorflow版本的代码。相比较两个链接的版本，通过本人使用和测试发现，链接一的pytorch效果略优于链接二tensorflow。<br>
对于链接二，本人感觉其代码写的较为复杂，阅读学习性不太高，于是在这里改了一个简易版本的 Psenet_tensorflow

## Data
训练数据为 ICPR 数据集，本文这里也公开所用到的数据集。<br>
以下为训练所使用的训练数据：<br>
链接：https://pan.baidu.com/s/1IRc-FAhb7cXmsycjAmO1cw  提取码：k8je 

## 环境
    python3
    tensorflow 1.14.0

## 模型链接
链接：https://pan.baidu.com/s/1fRhuXWRfhsOT5FrhDBNV4g  提取码：pxuw <br>
注：kernels = 3

## 训练细节
![image](https://github.com/Tian14267/PseNet_tensorflow/blob/master/Images/QQ.png)

## 测试结果展示
![image](https://github.com/Tian14267/PseNet_tensorflow/blob/master/Images/Image_OUT/img_0.jpg)

![image](https://github.com/Tian14267/PseNet_tensorflow/blob/master/Images/Image_OUT/img_5.jpg)