# ai-learning

**Repository Path**: CoderPike/ai-learning

## Basic Information

- **Project Name**: ai-learning
- **Description**: 《人工智能初体验》的学习笔记和练习记录
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2022-01-22
- **Last Updated**: 2022-01-23

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# ai-learning

#### 介绍
《人工智能初体验》的学习笔记和练习记录

之前也看过几个免费的人工智能课程，感觉入门没这么容易，这次有幸获取了这门《人工智能初体验》的课程（正常购买需要600多），虽然只有15天时间，大概看了一下，感觉对于初学者还是非常不错的，可以很快上手，所以决定以此为入口进行学习。

本人虽有多年的软件开发经验，不过对于AI的实践，基本还是刚开始，另外Python几年前虽然自学过，平时也都用不到，相当于没学过，趁这个机会实践一下。

python还是很容易学习的，没有系统地学习，基于需要去学习，通过搜索引擎搜索需要的知识点，基本就能把代码写出来，且不大会踩坑。在windows上到目前发现的唯一需要注意的地方，是在执行py脚本文件的时候，不要在命令行直接调用xxx.py，最好通过调用python xxx.py，尤其是需要给py文件传递参数的时候。

#### 软件架构
Lx目录对应的是课程的第x讲


#### 安装说明

1.  最好装个conda，不一定要打开桌面版软件，在命令行使用conda activate base 来激活环境
2.  安装tensorflow的时候问题会比较多，自己摸索吧。我的情况是后来好不容易装好了，最后运行的时候发现有警告，就是针对硬件的版本不对（不过不影响运行，可能在效率上有所差异），后来我手动下载了tensorflow-2.7.0-cp39-cp39-win_amd64.whl再安装就好了（我的电脑适合这个版本）
3.  gpu支持：需要安装的东西有点多，也有点大，安装盘要吃掉10GB左右吧，安装包看上去比较大，不过下载速度也很快，所以这点不用太担心。另外下载cuDNN的时候，是需要注册NVIDIA的会员的。具体可以参看：https://tensorflow.google.cn/install/gpu?hl=zh_cn
4.  我自己的安装过程也遇到了不少坎，比如第一次装的tensorflow并没有选好版本（不影响运行），GPU支持的安装并没有安装全等。所以就不总结细节了，避免带偏。